基于神经网络的电子战人力资源规划分析

从现代智能化战争的电子战人力资源需求角度出发,分析了现代智能化战争中电子战人力资源规划问题,提出了基于神经网络理论的电子战人力资源规划分析思路和建议.其次,建立了兵力需求规划模型、BP神经网络和RBF神经网络预测模型以及电子战人员补充模型,将以往以定性分析为主的问题进行定量求解.最后,通过实际人员数量算例对模型进行分析...     

基于DBN的电子战指挥决策辅助方法研究

现代战争中的电子战指挥相较于传统作战方式需要考虑的因素更多、更复杂.借助动态贝叶斯网络(DBN)的动态可推理性建立了一种电子战指挥决策定量辅助决策模型,将传统作战决策中的一维定量分析转化为动态多维定量推理分析.利用影响电子战作战效果的各类因素进行每个作战时刻的贝叶斯网络(BN)构建,结合节点之间的条件概率矩阵,使用隐马尔可夫(HMM)模型推理算法实现了电子战辅助决策的动态推理.对实际演习算例进行模型仿真和分析,得出对电子战指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.     

战术电子干扰行动的NSGA-II多目标决策建模与分析

从现代战争中的战术电子战行动指挥决策需求角度出发,以战场电子战战术行动为背景,抽象出战术电子战干扰行动的一般模式.建立了不仅考虑我方电子战装备对敌电子目标进行干扰时的任务分配还考虑装备与目标的有效干扰与匹配的电子干扰任务分配模型,并结合目标重要性优先、干扰距离优先和目标重要性和干扰距离兼顾三种优先干扰策略进一步加强模型实用性.运用非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行了算例分析和求解,并比较得出了三种优先干扰策略的优劣.通过对算例结果进行分析,得出了对战术电子战行动指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.     

通信电子战系统的排队论建模及效能分析

从现代战争中的通信电子战系统指挥决策需求角度出发,给出了建立通信电子战系统模型的一种思路,为系统效能评估提供建设性的依据.通过分析通信电子战系统与通信组网目标特点,建立了基于随机服务系统理论(排队论)的不考虑复杂战术背景的通信电子战模型,并根据实际运用情况考虑串联型和协同型运用方式分别建模.随后,在对目标威胁分级的战术...     

激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)EI北大核心CSCD

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。     

激光高重频干扰半主动制导导弹的作战运用影响研究

为确定不同因素对激光高重频作战运用的影响,研究了激光高重频对半主动制导导弹干扰的原理,分别探讨了大气传输、干扰激光重复频率、配置距离等因素对激光高重频作战运用的影响,建立了相应的数学模型,并进行了仿真与计算.结果表明,大气能见度越好,激光高重频干扰机所需的最小发射峰值功率越高;干扰重复频率越高,干扰成功概率越大;干扰机...     

基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估

为解决弹道导弹突防阶段电子防御能力影响因素复杂、不确定性强、评估难的特点,提出了一种基于改进Vague集的弹道导弹突防阶段电子防御效能评估方法。首先,依据弹道导弹突防阶段面临电子对抗威胁主要特点建立效能评估指标体系;其次,在传统Vague集中引入集值迭代法、熵值法相结合的混合赋权方法,建立弹道导弹突防阶段效能评估模型;最后,通过样本数据进行算例分析。分析结果表明,该模型具有合理性与可行性,在效能的综合评价上更加客观、准确。     

固定阵地无源烟幕干扰装备作战配置计算研究

为了解决固定阵地无源烟幕干扰装备的作战配置计算问题,提升指挥机关筹划决策能力和装备运用效果,在分析相关原理的基础上,对确定掩护阵地所需烟幕干扰装备位置和数量的计算流程及步骤进行了阐述.通过基于算例数据的实例分析,验证了此方法的适用性,并证明了计算结果对作战筹划及装备部署具有一定的理论意义与实用价值.