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红外热图具有高噪声、低对比度的特点,设计了图像增强环节解决该问题。对红外热图的频段分布和频段来源进行了分析,确定了有效频段为检测对象红外特性带来的高频段,并确定了增强该频段能量为图像增强环节的目标。针对红外热图频段的分布特点,基于处理目标,使用灰度值调整和巴特沃斯滤波对图像进行了处理,通过图像显示和大律法分割图像两种方法来检验图像增强效果。结果表明:经过设计增强环节,图像的对比度增强,噪声降低,对缺陷的分割更加准确,验证了增强方法的有效性,为更加准确地进行缺陷识别和尺寸定量计算打下了基础。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)是一种先进的物联网技术,具有诸多优点,在智慧农业领域广泛应用。提出一种基于无线传感器网络的智慧农业架构体系,采用根据地理区域及农业产业,进行分区异构的无线传感器网络架构,具有节约节点传输资源、距离、能量,从而延长网络生命期的优点。总结了无线传感器网络在智慧农业全产业链中的应用模式,为相关技术人员提供参考。 相似文献
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