一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.     

关于洗衣机节水的数学模型

本文从实验出发,得出了两个重要的认识。一是提出了评价洗衣机洗涤效果的定量标准—漂洗水的浊度;二是发现衣物在脱水过程中对水中悬浮物的明显的过滤效应。计入过滤效应,对漂洗水浊度的变化过程建立了数学模型,并按浊度标准,计算了一般洗衣机达到洗净程度时所需的最少水量及工作循环次数。结论是,对于一般赃的衣物只须漂洗两遍,每遍加水量相等,都略少于洗衣机的最低加水量,本文的结论及提出的洗涤效果判据和过滤效应,对于实际洗衣机的设计与改进有积极的意义。     

具有纠错能力的小波图像混合编码

小波图像压缩算法SPIHT的提出使图像压缩编码技术大大前进了一步.但该算法在噪声信道环境下性能将大打折扣.本文提出了一种基于SPIHT的信源信道混合编码算法,利用而不是改变嵌入式码流的特点,以灵活可变的方式在完成信源编码的同时完成信道编码,大大提高了SPIHT算法抵御干扰的能力,为该算法进入实用化创造了条件.