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1.
2.
血液的光谱检测具有许多优越性,然而其光谱信号往往会含有噪声。小波变换方法对信号具有很好的局部分析能力。本文以小波理论为基础,将其用于人体血清吸收光谱信号的处理,结果显示能够对光谱起到较好的平滑噪声和突出有用信息的目的。运用小波变换方法处理重构的血清光谱信号在波长为200nm-300nm段信息量明显增加,分析这些特征,再进一步将其运用于患有某些疾病人的血清光谱分析,通过与正常人血清光谱的比较,有望获得疾病光谱特征,为诊断提供依据。 相似文献
3.
4.
星识别算法是空间飞行器自主姿态确定系统的核心部分。而星图作为算法的操作对象及验证工具,在评估各种算法以及软件调试中都有很重要的意义。本文介绍一种利用计算机模拟CMOS拍摄的星图的方法。 相似文献
5.
6.
采用荧光分析技术,对生物体离体血样的微弱荧光和荧光光强进行实验研究,并对正常血清与异常血清的荧光强度进行对比分析。实验结果表明:在紫外光激发下,正常血清和异常血清均能发射较重荧光,并且具有一定的光谱特性,在355nm波长的强度更强一些。研究发现随着血糖浓度的增加,发射的荧光强度也变大。研究结果为检测血糖提供了一种新方法。 相似文献
7.
在星敏感器系统中,对星图进行处理提取星点是很关键的一步,本文就是围绕星点提取来设计背景估计数字滤波器,并对在相同条件下所设计出的滤波器进行比较分析,得出了一定的结论。数字滤波器的设计是基于matlab信号处理工具箱的,这种设计滤波器的方法简化了流程,结果直观,易于实现。 相似文献
8.
利用人体血清240 nm激发波长荧光光谱在220~900 nm波段针对血糖浓度进行建模分析。在模拟退火算法和偏最小二乘算法的基础上进行建模波长变量筛选方法的改进。基于变量入选模型统计频率和无关变量消除法,分别进行了波长的初选和精选过程。同时,加入了主成分数自适应特性等加快收敛速度、减小计算量的措施。该模型对比了线性、三次样条函数、高斯函数作为偏最小二乘法插入基函数的情况下,分别对原始光谱、Daubechies小波分解第三层和第四层细节信号光谱建模。结果显示,该模型避免了主成分参数尝试导致的时间成本,在参数自适应的过程中很快趋于稳定并得到对应条件下的最佳建模主成分数。其波长变量筛选能力使得对独立样本的分析预测效果有了显著的提升,最佳建模预测效果达到0.25 mmol·L-1,达到了血糖检测的医用要求。加入了非线性建模条件使得模型有明显的改善,基于样条函数的效果总体最好,其次为基于高斯函数的情况。对原始光谱进行小波分解,得到的细节信号光谱建模效果更为可观。总体而言第四层细节信号光谱建模效果略优于第三层细节信号光谱。模型筛选波长变量的频率意味着在所给实验条件下的血糖浓度信息在不同波段的分布情况,这为血糖在血清成分中的物理化学特性提供了一定程度上的统计解释。 相似文献
9.
In this paper we study the atom dissipation effect in a laser cavity. The cavity field mode is described by the Fox- Li quasimode due to the leakiness of the cavity. Our results show that the atom decay rate versus the decay rate of the quasimode is a Lorentz type. Effects of the atom-cavity detuning as well as cavity size are also discussed. 相似文献
10.