基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现

基于CCD摄像头与机器视觉适用于田间自然环境下玉米秆识别与定位算法,首先对摄像头采集到的视频进行图像预处理,并得到分离后的具有分离特性的图像.最后使用基于平行划线方法对分离后的玉米秆图像进行位置检测,并通过相机标定实现玉米秆位置定位.实验结果表明,有94％目标玉米秆能得到正确识别与定位.     

射频低噪声放大器提高三阶交截点方法探讨

随着现代通信技术的进步,特别是4G,5G等无线移动通信的高速发展,多正交振幅调制(QAM)等高频谱利用率的调制方式得到广泛应用,对无线通信系统提出了更高、更严格的线性要求。射频低噪声放大器(RF LNA)作为射频前端(RF FEM)的第1个有源器件,其非线性特征直接影响系统的信号质量和动态范围。以3阶交调为例,低噪声放大器需要足够的输入3阶交截点,以确保即使在强干扰信号下也能提供预期的性能。基于3阶非线性模型,该文简要分析了3阶交调的理论模型,梳理了提高3阶交截点的方法,归纳研究了近年来相关的研究成果与进展,并展望了未来的发展趋势。