SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

基于移动预测的MESH网络稳定性算法研究

随着无线MESH网络技术的不断发展,客户端型MESH网络中,节点移动产生的网络拓扑变化问题影响着路由选择.因此,在考虑网络节点移动的前提下,如何选择稳定性路由是必须面对的问题.针对此问题,提出了一种基于移动预测的稳定性路由选择方法.该方法预测链路生存时间的同时,研究分析了平均传递时延和加权稳定度对网络稳定性的影响.所提方法明显优于传统路由选择的效果,能够提高路径稳定度,延长路径生存时间,实现稳定的路由选择.     

基于多业务QoS服务的拓扑控制算法研究

随着无线网络技术的不断发展,无线Ad hoc网络中,快速变化的网络拓扑影响着网络的性能。因此,在实现网络能量优化的前提下,如何提供有效的QoS服务来满足多业务要求是无线Ad hoc网络所必须面对的问题。针对此问题,提出了一种基于多业务需求的拓扑控制的方法,该方法考虑业务QoS指标的同时引入跨层的设计思想,实现了跨层的功率控制,减少了网络中节点的能量消耗,延长了网络的生命周期。     

基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法

大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长.提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度.仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级.相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值.     

面向用户的业务管理及实现技术

技术的进步和用户需求的增加促使全球信息系统进入一个竞争和多业务供应商的环境，这对电信管理网中传统的业务管理观念提出了挑战，文章在分析了业务管理的新思想的基础上，重点讨论了实现这种业务管理的技术要求，业务管理模型以及多域管理的问题，对当今各运营商以及网管系统的研究和开发具有重要的指导意义。     

在具有点到点通信的蜂窝网络中面向节能的分布式功率控制(英文)

Device-to-Device(D2D) communication has been proposed as a promising implementation of green communication to benefit the existed cellular network.In order to limit cross-tier interference while explore the gain of short-range communication,we devise a series of distributed power control(DPC) schemes for energy conservation(EC)and enhancement of radio resource utilization in the hybrid system.Firstly,a constrained opportunistic power control model is built up to take advantage of the interference avoidance methodology in the presence of service requirement and power constraint.Then,biasing scheme and admission control are added to evade ineffective power consumption and maintain the feasibility of the system.Upon feasibility,a non-cooperative game is further formulated to exploit the profit in EC with minor influence on spectral efficiency(SE).The convergence of the DPC schemes is validated and their performance is confirmed via simulation results.     

持CE的T-MPLS关键技术及应用

传送网面临的一个重要问题就是如何将其扩展成一种多业务传送平台。传统的互联网协议／多协议标签交换（IP／MPLS）在这方面做了很大努力,但由于过多地考虑了三层功能、IP功能,很难建立面向连接的传送技术,这就需要统一的控制技术来实现资源管理与控制。     

支持CE的T—MPLS关键技术及应用

传送多协议标记交换（T—MPLS）作为一种面向连接的分组传送技术,是支持电信级以太网（CE）的主要承载技术。从T—MPLS技术特性入手,文章介绍了T—MPLS标准化的最新进展及其面临的挑战,给出T—MPLS作为CE承载技术的组网模型,在此基础上,讨论了与T—MPLS有关的数据转发平面,控制平面,网络生存性,操作、维护和管理（OAM）等关键技术,分析了基于T—MPLS的CE技术的应用情况。     

基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究

针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法.该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度.仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级.通过选择适当的松弛因子,相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值.     

一种基于ELM预测的NDN移动性支持方法

命名数据网络（NDN）架构是信息中心网络思想指导下的新一代网络架构,移动性支持方法是命名数据网络架构下的主要研究点。传统的生产者端移动性支持方法都采取事后应对的方式,对消费者而言,该方法无法保证切换过程的透明性。针对上述问题,提出了一种基于ELM预测的移动性支持方法PB,该方法对原有前向转发表进行修改,并增加了新的控制消息分组使得网络中相应节点可以针对预测算法的结果进行提前调整,并且兴趣分组多播的方式使得无论何时发生切换,生产者终端都能立即对兴趣分组进行响应,同时方法针对预测可能失败的问题提供了快速恢复网络原有状态的方法。仿真实验表明,本文提出的PB移动性支持方法相比于RP和IP移动性支持方法能显著降低切换时延,减少因切换导致的分组丢失。