改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4％和0.801 1,取得了较好的检测效果.     

磁力负刚度薄膜结构低频吸声特性

针对背腔深度较小的薄膜吸声结构难以实现低频吸声的问题,提出了磁力负刚度的解决方法。采用传递矩阵法,建立了负刚度薄膜吸声结构理论模型,分析得出该结构的声阻抗等同与大背腔常规薄膜吸声结构的声阻抗;阻抗管实验验证得出,在一定磁场条件下,不同背腔的负刚度薄膜吸声结构与无负刚度结构相比其共振频率显著下降,吸声系数曲线与理论结构吻合。负刚度机制能够降低薄膜吸声结构的共振频率,用较小背腔实现低频吸声,从而实现薄型低频吸声结构设计。     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析(ICA)能够实现图像的去 相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律 的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA(VBICA) 的遥感 图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方 根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了9155% ,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很 好的应用前景。     

轨道扣件状态检测系统的设计与研究

轨道扣件是维系铁路运输安全的重要部件,目前我国常用的人工检测方式已无法适应轨道交通快速发展的需要,急需一种简便、易行的自动化扣件检测方法。本文设计研究了一种基于应变传感器的扣件松脱检测系统,该系统主要由硬件平台与软件平台构成。硬件平台包括传感器模块与无线数据传输模块,软件平台包括LabVIEW程序模块。本系统通过应变传感器采集与钢轨扣件直接接触的轨下弹性垫板在实际使用过程中的应力数据,进一步检测扣件松紧状态。实验结果表明检测数据大小与扣件松紧程度成线性关系,能够根据数据阈值判断扣件的松紧度。     

基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析( ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA( VBICA)的遥感图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很好的应用前景。     

基于卫星图像的火山灰云识别方法研究

大规模的火山灰云既会引起全球气候和环境系统的巨大变化,又会威胁航空安全。卫星遥感技术能够快速准确地获取大范围的空间变化信息,实现对火山灰云发生、扩散状况的识别和预警。首先阐述了火山灰云的光谱特征和常用的卫星图像类型;然后从紫外吸收法、模式识别法、分裂窗量温差和改进型分裂窗量温差算法方面系统地介绍了火山灰云的识别方法;最后对国内现有的基于卫星图像的火山灰云的研究进行了评述,并对其发展趋势进行了总结和讨论。     

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点,提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法,通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法,将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能,去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度,检测精度较高。