“一体化”共价有机框架光催化二氧化碳还原研究（英文）

自工业革命以来,温室气体CO₂大量排放使得环境问题日益突出,严重制约了人类的生存和发展.人工光合作用可利用取之不尽的阳光作为驱动力,将CO₂还原为可实际应用的化学燃料(CO、HCOOH等).人工光合作用体系通常包括两部分:光敏剂和催化剂.光敏剂吸收入射光的能量,电子由基态(价带)跃迁至激发态(导带);处于激发态的光敏剂将电子转移到催化剂上;最终由催化剂实现CO₂还原.对光敏剂和催化剂进行合理的调变可以构建更加高效、稳定的人工光合作用体系.共价有机框架(COFs)材料是由轻元素(C, H, O, N, B等)组成的有机小分子构筑单元通过动态共价键组装,所形成的具有预先设计的拓扑结构的一维、二维或三维的晶态有机多孔骨架材料.自从2005年首次报道COFs材料的成功合成以来,COFs逐渐地发展成为了一种具有高潜力和广泛的功能化应用前景的多孔骨架聚合物.特别是二维共价有机框架(2D-COFs).2D-COFs独特的平面扩展共轭π-π结构,使其具有较好的光吸收性能,轴向的π堆叠结构,有利于光生电荷的分离和转移, 2D-COFs材料...     

基于边缘剔除的陆基高光谱图像噪声评估方法

为了准确地对陆基成像条件下高光谱图像的噪声水平进行评估, 提出了一种基于边缘剔除后残差调整的局部标准差法。首先将获取的高光谱图像分成若干个大小合适的子块, 而后利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘信息, 判断并剔除其中含有边缘的子块, 将剔除边缘子块后的均匀子块采用多元线性回归后求取残差的方法进行噪声估计。结果表明, 对同一幅陆基高光谱图像的不同子区域进行4×4像元与8×8像元分块, 得到的噪声总误差值分别为1.985×103与2.197×103。该噪声估计方法对陆基成像条件下高光谱图像的噪声评估具有较强的鲁棒性, 可为后续陆基高光谱图像处理与应用提供参考。     

陆基高光谱成像用于核驱动模型测量与地物分类

高光谱成像是一种先进的图像获取技术，其在获得地物空间信息的同时还可以获得地物的光谱信息，得到“图谱合一”的三维图像数据。其光谱分辨率高，光谱曲线近似连续，可以有效探测用多光谱成像技术中无法探测的地物，在目标检测、地物分类与图像压缩等领域取得了广泛的应用。地物分类的分类结果是专题制图的基础数据，在军事、农业、地质等领域有重要地位了良好的效果。地物分类是指将图像中的像元赋予类别标签，即将同类地物赋予相同标签，不同类地物赋予不同标签。根据分类前是否已经获取目标的光谱信息，地物分类分为监督分类、半监督分类和无监督分类。然而，地物光谱受成像条件的影响较大，特别是陆基成像，不同成像条件的地物光谱会发生一定的改变，不再具有严格的唯一性，因此无法根据未知成像条件下的地物光谱数据进行准确分类。但是同种地物的散射系数(由特定算法获得的散射占比)具有唯一性，与成像条件或探测方向无关，不受二向反射特性的影响，只与地物类型及波长有关，是一种反映地物本质属性的物理量，因此可以作为地物的分类依据。基于陆基成像条件下测量了多种地物的散射系数，详细描述了散射系数的测量过程并且验证了核驱动模型的拟合能力。通过对比发现不同...     

基于空谱联合的高光谱图像分类方法现状与展望

高光谱成像技术在近十几年里实现了飞跃式的发展。高光谱图像分类的应用受到广泛关注，其分类精度的提升是当前研究的重点。高光谱图像分类是利用不同地物的诊断性吸收特征区分地物类别。传统的高光谱图像分类仅利用图像的光谱特征，分类效果不明显。近些年的研究表明，同时分析地物光谱特征和空间分布能有效提升分类精度。首先总结了众多空谱联合分类方法，依据空谱信息融合阶段的不同，将空谱联合分类分为预处理的分类、综合处理的分类和后处理的分类，简要介绍了深度学习在空谱联合分类中的实现方法，最后对空谱联合分类的研究前景进行了展望。