基于差分格式的SOR-MC 高效计算

随着研究的深入,仿真的计算量爆炸式地增加,提高计算效率显得尤为重要。分析了蒙特卡洛法（MC）与差分法的逐次迭代(SOR)的优缺点后,本文提出了一种新型的混合算法SOR-MC,利用蒙特卡洛法（MC）随机游动为逐次迭代(SOR)构造一个初始迭代值,提高求解速度。并利用变网格精度进一步改进SOR-MC算法。通过多个数值试验验证了混合算法及其改进能大大减少了迭代次数,有效地提高了计算效率。