He-Ne激光自混合干涉的模式研究

对一般He—Ne激光和频率分裂激光器中偏振态相互垂直的o光和e光的自混合于涉的模式进行了研究，发现了单模变三模的现象，并进行了解释。     

网格资源管理系统模型研究

网格资源管理系统是网格计算系统的重要组成部分。文章分析了网格资源管理系统的功能需求，具体论述了该模型的原型系统，最后介绍了相关研究工作。     

引入激光回馈的双光束干涉效应的研究

提出了一种引入He-Ne激光回馈的双光束干涉系统,并在理论和实验两方面进行了研究。实验中对系统中的干涉信号及激光器尾光功率变化同时进行探测。发现当干涉仪的主回馈镜移动时,激光器尾光信号是正弦形波形,而干涉仪输出的是以双峰为一个周期的信号,双峰中一峰总是高于另一峰,并且当主回馈镜移动方向改变时,同一周期中两峰出现的顺序也随之改变。对实验现象进行了理论分析,并模拟出干涉信号及激光自身功率的变化曲线。理论分析及模拟结果与实验结果完全吻合。讨论了利用发现的现象进行测量的可行性,所提出的测量方法易于实现。     

CORDIC算法在DSP算法硬件实现中的应用进展

CORDIC算法被广泛应用于数字信号处理算法的硬件实现中。由于它将许多复杂的算术运算化成简单的加法和移位操作，因此它在许多DSP算法的硬件实现中都有着极为重要的意义。有了它，许多难于实现而又极具应用价值的算术函数的硬件实现成为了可能。本文首先介绍了CORDIC算法的理论概要，然后给出了CORDIC算法在国内外的应用现状。最后，给出了作者自行设计的基于CORDIC算法的可参数化的FFT模型。     

燃料电池带我们进入分散供电新时代

据专家分析预测,一种小巧的燃料电池（Smart FuelCell）将在2005年开始商品化。届时,笔记本电脑、IMT-2000手机和PDA等便携式网络终端设备,将由小巧的燃料电池供电,用户将省掉为蓄电池充电或更换新干电池的麻烦。与其说这是一种小巧的燃料电池,倒不如说这是一台小型发电机,它所用的燃料在街上将随处可以买到。这样一来,在便携式设备里占居统治地位的锂离子蓄电池将黯然失色。 小巧燃料电池的出现,将会引起便携式电子设备用电池的变革。一石激起千层浪,也将波及至汽车、住宅乃至社会供电系统的改变。于是,城市里街道两边的架在高空的送电线将逐渐消失,只需在利用电力的现场就近发电即可。在21世纪里,人们将迎来分散供电的新时代。鉴于此情,本文扼要地介绍燃料电池的普通常识,谨供参考。     

酸糖蛋白手性柱分离6种手性化合物

通过考察缓冲液种类、浓度及其pH值对对映体在手性柱上的保留和分离行为的影响,以及流动相中加入不同种类、不同浓度的不带电荷的有机溶剂乙腈、甲醇、正丙醇、异丙醇、流动相流速和柱温对对映体分离能力的影响,优化了含碳手性中心的碱性药物苯丙哌林、酸性化合物MT-A5及MT-酸和含硫手性中心的质子泵抑制剂奥美拉唑、泮托拉唑、雷贝拉唑对映体分离条件,最佳手性分离条件为:苯丙哌林,0.05 mol/L磷酸二氢铵缓冲液(pH 3.0)-乙腈(95∶5,V/V)为流动相,流速为0.7 mL/m in,柱温为20℃;MT-A5及MT-酸,流动相为0.01 mol/L醋酸铵缓冲液(pH 5.0)-乙腈(74∶26,V/V),流速为0.9 mL/m in,柱温为20℃;泮托拉唑,流动相为10 mmol/L醋酸铵缓冲液(pH 5.5)-乙腈(93∶7,V/V),流速为0.9 mL/m in;柱温为20℃;奥美拉唑和雷贝拉唑,流动相为0.01 mol/L醋酸铵缓冲液(pH 3.0)-乙腈(95∶5,V/V),流速为0.7 mL/m in,柱温为20℃。实现了应用高效液相色谱法在α1-酸糖蛋白手性柱上对上述化合物的对映体分离,并成功用于手性药物合成中的对映体过量百分率的测定。     

前途光明的朝阳产业——论电池及充电器发展趋势

1 三类电池持续发展 移动通信、手提电脑、数码摄像是当今全球电子信息产业中发展最快的三个行业,其中尤以移动通信发展最猛。2001年底中国移动通信用户为1.4亿户,到2002年底,中国移动用户已经超过2亿,2005年全球移动用户规模可达     

可靠性解析技术发展战略

可靠性解析问题，必须联系电子产品的今后发展情况加以研究。从这种角度观察，要求将是愈来愈高，例如，在从以往一直要求电子产品小型轻便和高功能化的基础上，又增加环境保护要求。今后也将继续看到，像现在这样，新产品层出不穷而耐用年数缩短，强烈地追求小型轻便和高功能化。     

二甲酸二脂系玻璃化转变的力学谱研究

本文用最近发明的液态低频力学谱方法对二甲酸二脂系列样品进行了测量,验证了该方法的可信性与有效性,并且表明它能够提供物质变化的丰富信息.研究结果还表明,随着分子内部自由度的增加、二甲酸二脂系列的玻璃化转变温度表现出先减小然后又增加、但脆性是先增加后减小的有趣又难以理解反常趋势.