一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用

基于核方法的支持向量机(SVM)以其良好的推广性在图像分类等领域已经得到广泛应用,运用支持向量机的关键是设计有效的核函数。为克服传统核函数较少融合先验知识的弱点,该文提出基于数据驱动的核函数构建方法;并结合词包(BOW)模型,设计了一种基于TF-IDF规则的加权二次卡方(Weighted Quadritic Chisquared, WQC)距离的直方图核函数;在计算直方图之间距离时充分考虑到不同量化区间的不同区分性能,从而增强核函数对不同类别的区分能力。在Caltech101/256等多个经典图像数据集上的分类实验结果验证了该文方法的有效性。     

新型高功率中红外光纤激光材料与超连续谱激光研究进展

制备出一种具有较好热稳定性和化学稳定性的氟碲酸盐玻璃光纤,并利用其作为非线性介质研制出光谱范围覆盖0.6～5.4μm的宽带超连续谱(SC)激光光源和平均功率约为20 W、光谱范围覆盖1～4μm的SC激光光源。主要对目前国内外高功率中红外SC激光光源的研究进展进行了总结,包括氟化物玻璃光纤和氟碲酸盐玻璃光纤的材料特点和以其作为非线性介质的SC激光光源,并对此类SC激光光源的进一步发展进行了展望。     

基于氟碲酸盐光纤的高功率中红外超连续光源(特邀)

高功率全光纤中红外超连续光源在基础科学研究、环境、医疗以及国防安全等领域有着重要应用。目前用于研制上述光源所用的非线性介质为氟化物玻璃光纤。但是氟化物玻璃光纤的损伤阈值低、化学稳性差,这在一定程度上影响了氟化物玻璃光纤在实用化高功率中红外光源研制中的应用。为了进一步提升中红外超连续光源的性能和研制实用化高功率中红外超连续光源,最近制备出了一种具有较好热稳定性和化学稳定性的氟碲酸盐玻璃（TeO2-BaF2-Y2O3,TBY）,并利用其作为基质材料,设计制备出了一系列氟碲酸盐玻璃光纤。利用这些光纤作为非线性介质,研制出了光谱范围覆盖1.4~4 m的高相干超连续光源,光谱范围覆盖0.4~5.14 m的宽带超连续光源和平均功率大于10 W、光谱范围覆盖947~3 934 nm的超连续光源。     

Ho3+/Pr3+共掺氟化铝基玻璃光纤2.86 μm激光性能研究 （特邀）

文中使用熔融淬火法制备了氟化铝基、氟化铟基和氟化锆基玻璃样品，通过浸水实验研究了其抗潮解稳定性，结果表明氟化铝基玻璃具有更好的抗潮解性能。因此制备了不同浓度的Ho3+/Pr3+共掺氟化铝基玻璃样品，测试了其透过光谱，表明该玻璃具有高的透过率和宽的透过窗口。在1 150 nm拉曼激光的激发下，获得了样品的发射光谱，并对其发光机理进行了分析。利用吸注法制备了2 Ho3+/0.2 Pr3+掺杂的氟化铝基玻璃预制棒，使用棒管法拉制了氟化铝基玻璃光纤。使用回切法测得光纤在793 nm处的损耗为1.8 dB/m。在1 150 nm激光泵浦下，利用8.6 cm长的Ho3+/Pr3+共掺氟化铝基玻璃光纤作为增益介质，获得了功率为207 mW的2.865 μm激光输出，斜率效率为11.4%。上述研究结果表明，氟化铝基玻璃光纤是一种稳定的中红外激光增益材料。     

基于内容的图像检索技术研究

随着互联网技术的快速发展,传统的基于关键字的图像检索已无法满足人们的需要,基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受到人们的青睐.现阐述了基于内容的图像检索系统的组成和基本原理,并着重介绍了CBIR的特征提取,相关反馈的关键技术,最后指出了基于内容的图像检索存在的问题和发展方向.     

MC33993在键盘控制与LED显示电路中的应用

介绍了一种利用可编程多路开关检测接口芯片MC33993与AT89S52单片微处理器实现多键盘和多位数显示的接口电路设计方法。该电路一改传统并行接口设计中占用I／O资源较多，和键盘控制及数据显示编程烦琐之缺点。由于该键盘显示系统设计是基于可编程多路开关接口芯片MC33993的SPI通信口与单片微处理器AT89S52间的串行通信来实现的，因此在I／O资源紧缺的单片机应用系统中极具参考价值。     

城市无轨电车蓄电池监测系统

长期以来我国的无轨电车备用高压蓄电池组一直处于无监管的状态,任其自由的充放电,因此大量蓄电池过早地恶化,造成电车的运营成本升高.如何将无轨电车上的蓄电池组科学有效地管理起来便是本文要解决的问题,本文详细描述基于ATMEL公司的AT89S52微处理器和AT93C46-EEPROM以及线性光电隔离器件而设计的无轨电车蓄电池监管视系统的设计思路及其电路设计.     

基于稀疏编码的车型图像分类研究

实现车型分类是智能交通系统中的重要技术,为了克服传统车型分类方法测量困难的弱点,研究基于车型图像的车型分类方法.图像特征采用了基于图像局部特征稀疏编码的直方图表示,稀疏编码量化误差较小,更能精确地捕捉图像最突出的信息,使用了支持向量机(SVM)作为分类器对车型图像进行分类.实验结果表明本算法能使6类车型图像分类正确率达到90％以上,相对于现有方法有一定的提升.     

“华光礁Ⅰ号”沉船出水青白瓷表面沉积物的分析

为探讨"华光礁Ⅰ号"沉船出水陶瓷器表面沉积物的成分及物相,以青白瓷为例,利用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)联用、X射线荧光(XRF)、X射线衍射分析(XRD)三种分析方法,对青白瓷表面不同颜色的沉积物进行了结构和化学组成的测试.结果表明,沉积物主要以碳酸盐类的文石、方解石以及含铁类的磁铁矿、针铁矿为主.本研究可为南海海域出水陶瓷器的保护提供参考和借鉴.