NSST域电气设备红外图像增强处理算法设计

针对现有电力设备红外故障检测系统采集的图片较模糊、部分设备体积较大无法精准定位故障点等问题,设计了一种基于Jaya算法改进Otsu阈值分割和多尺度的NSST域电气设备红外图像增强算法。通过非下采样剪切波变换将原始红外图像转化成高频域和低频域两部分进行增强,将增强后的各分量逆变换后合成最终完整的增强图像。实验结果表明,该文算法能够提高红外图像对比度,过滤电力设备红外图像噪声,对电力设备热故障的检测与故障定位做出贡献。     

针对输电线路周边工程机械的防撞在线预警方法

输电线路传输距离长、通道环境复杂,大型施工机械造成的撞击事故时有发生。现有的输电线路防撞监测方案主要依靠人工实现,既耗费大量人力资源,也难以保证监测覆盖面。因此,针对性地提出了针对输电线路周边工程机械的防撞在线预警方法,该方法创新地利用智能传感器及压缩感知算法,可实现输电线路通道内的工程机械类威胁异物自动在线预警。利用摄像模块、微波测距模块采集目标的像素分布特征、形状特征以及距离特征,并传输到后台。后台服务器利用建立的离线特征目标数据库,通过压缩感知算法实现针对该目标的研判结果,对具有威胁的目标及时发出预警。结果表明,所提算法的识别精度可达96.34%,能够为输电运检部门提供可靠的预警结果。