基于粗集理论的雷达目标类型识别

将粗糙集决策算法用于常规雷达目标多特征融合分类,并进行雷达目标类型识别,可提高目标的识别率,增强系统的稳健性.通过建立目标特征知识系统与分类决策表,提出了决策规则的应用和系数的确定,并提出了目标融合分类的步骤与方法.当雷达从不同姿态角照射目标时,从回波序列提取的目标径向投影特征属性取值将分布在一个与目标结构尺寸有关的区间之内,加之雷达测量误差使目标属性测量值呈平稳正态分布,所以,对决策表的条件属性取值进行区间划分将有助于增加条件属性矢量的容差能力,提高分类决策的稳健性.以一个包含6类30种目标的知识系统为例的分类实验达到了不低于90%的识别率.     

提高末端制导炮弹激光指示器的电磁防护能力

提高未来复杂战场电磁环境下武器系统的电磁防护能力,已成为当前各方关注的热点和难点问题。末制导炮弹武器系统激光指示器,作为该武器系统的“眼睛“,提高其电磁防护能力直接关系到该武器系统能否打得准。通过分析激光指示器的电磁波谱范围和电磁环境,提出了提高其电磁防护能力的措施。     

红外、雷达协同探测跟踪模型

雷达一直是战场进行目标跟踪识别的重要传感器,但是由于雷达在工作时要向空中辐射大功率电磁波,因而易遭受"电子对抗、反辐射导弹、隐身飞机和超低空突防"这"四大威胁"的攻击.和雷达不同,红外探测系统通过接收目标辐射源的电磁辐射进行探测和定位,因而不易被侦察或定位,具有强的抗干扰能力;此外,红外系统还可以获得目标的图像特征可进行目标识别.红外、雷达配合使用可成为相互独立又彼此补充的探测跟踪手段,本文中给出了红外探测系统与雷达协同探测的目标跟踪仿真模型.     

开发炮兵1.5xμm安全型激光测距机浅析

从分析当前我军炮兵普遍装备的1.06μm激光测距机对人眼的损伤出发,重点探讨了开发1.5xμm炮兵安全型激光测距机的具体措施,主要有三种方法:一是直接输出1.5xμm波段的激光;二是在激光测距机上加装喇曼池,通过SRS将其频率从1.06μm移到1.54μm左右;三是利用1.06μmNd:YAG激光泵浦的光学参量振荡器(OPO),采用KTP晶体Π类非临界相位匹配的OPO,输出1.57μm的参量光。