基于GMD算法空间分集与复用的研究

针对收发两端已知信道状态信息的MIMO(multiple input multiple output)系统,研究基于GMD(geometric mean decomposition)算法的VBLAST(vertical bell lab layered space-time)系统空间分集与复用性能。该算法将MIMO信道分解为多个具有相同信噪比的并行子信道,其编解码复杂度低,易于实现。在高信噪比下,对该算法的分集与复用曲线进行分析,结果表明该算法的空间分集与复用性能与最优曲线相比是次优的,但优于其他VBLAST方案。     

UWB室内传播模型的研究

首先分析超宽带通信的无线传播环境,介绍了目前国内外的研究现状,针对各种室内模型的优缺点,提出采用室内传播统计模型,对室内UWB（超宽带）通信的无线链路进行预测,能够比较精确地反映室内特点,并利用该模型对室内UWB无线信道的容量进行了计算,仿真结果表明室内环境下,在短距离内（＜10m）实现低功率,高速率（超过100Mbps）是可行的.     

基于Hadamard矩阵变换降低OFDM系统PAPR的新算法

本文研究了一种基于Hadamard变换降低OFDM系统PAPR的新算法,该算法扩展了传统系统的星座点,减小了频域符号间的相关性,其编解码算法简便,易于实现。文中分析了该算法的基本原理,同时仿真结果表明,采用该算法其PAPR可以比传统方法降低3-4dB;并且可以与其它方法联合使用,从而进一步降低PAPR。     

SDH网管软件的总体设计

论述了SDH网管软件的总体设计依据和规范，详细讨论了网管软件的层次结构及各部分的功能，给出了它的发展趋势。     

相关信道下MIMO信道容量优化算法的研究

该文研究MIMO系统收发端天线采用均匀线阵且放置空间有限,存在相关衰落时信道容量的优化方法。采用规范化信道模型,分析了信道相关性对平均信道容量和最优信号协方差矩阵的影响,推导了最优协方差矩阵的一阶条件;利用Jensen's不等式确定了信道容量的上界,给出了闭式解,并对相关信道下信号的传输模式进行了讨论。仿真结果表明,采用该优化方法,在各种SNR下,其平均容量接近Jensen's上界;得出信道相关程度对信道平均容量的影响依赖于信噪比的结论。     

基于特殊训练序列的信道估计算法的研究

为降低MIMO—OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度，设计了一种特殊的训练序列，并给出了基于该训练序列的低复杂度算法，采用该方法避免了矩阵求逆运算，使运算大大简化，且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法，信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时，给出的信道估计与不存在ISI时性能相同，在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。