单小波去噪方法在多小波去噪中的应用研究

单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD)。同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法。实验结果证明,改进的多小波去噪方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者。     

Speckle reduction algorithm for laser underwater image based on curvelet transform

Based on the analysis on the statistical model of speckle noise in laser underwater image, a novel speckle reduction algorithm using curvelet transform is proposed. Logarithmic transform is performed to transform the original multiplicative speckle noise into additive noise. An improved hard thresholding algorithm is applied in curvelet transform domain. The classical Monte-Carlo method is adopted to estimate the statistics of contourlet coefficients for speckle noise, thus determining the optimal threshold set. To further improve the visual quality of despeckling laser image, the cycle spinning technique is also utilized. Experimental results show that the proposed algorithm can achieve better performance than classical wavelet method and maintain more detail information.     

遗传算法的进展与展望

遗传算法作为一种新的优化搜索方法,被广泛应用于许多优化问题,本文对遗传算法进行了简要概述,主要讲述了遗传算法的特点、现状及进展,并阐述了遗传算法的最新研究领域及未来研究课题。     

VC++中动态链接库的实现

在介绍DLL特点的基础上，详细阐述了在Windows环境下利用VC^ 进行动态链接库的实现，并详细介绍了在MFC下实现DLL的代码。     

一种高效的小波变换去噪方法

小波变换用于图像去噪的思想已经提出了很久,然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想。图 像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,图像变模糊。针对以上问题,本文提 出了一种高效的小波变换去噪方法(HPID)。此去噪方法是基于小波变换的新方法,与经典的小波去噪方法不同,该方法不 依赖图像大小来判定去噪门限,不需方差信息,且适用于不同类型噪声。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,不 仅消除了Gibbs效应,而且图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力得到改善。     

水下激光目标的统计对消分割法

水下激光目标的识别是一个崭新的研究领域,有许多问题需要解决,其中,目标分割是关键.水下激光图像中夹杂着严重的散斑噪声,受其影响,要识别水下激光目标,就要对图像进行有效的消噪,然后进行目标分割.本文依据具有相似统计特征的噪声可抵消图像中的相应噪声这一基理,结合小波变换和统计法,提出了一种水下激光目标的统计对消分割法,以去除噪声,提取目标.实验结果表明该方法是有效可行的.     

基于单小波和多小波的红外图像盲去噪

Deviation is essential to classic soft threshold denoising in wavelet domain. Texture features of noised image denoised by wavelet transform were weakened. Gibbs effect is distinct at edges of image.Image blurs comparing with original noised image. To solve the questions, a blind denoising method based on single-wavelet transform and multiwavelets transform was proposed. The method doesn't depend on size of image and deviation to determine threshold of wavelet coefficients, which is different from classical soft-threshold denoising in wavelet domain. Moreover, the method is good for many types of noise. Gibbs effect disappeared with this method, edges of image are preserved well, and noise is smoothed and restrained effectively.     

基于统计对消的激光水下图像的目标提取法

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域，有许多问题亟待解决，其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声，严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理，结合小波变换和统计方法，提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法(SC)。其中，采用小波变换，对低频成分进行特殊处理，以增强图像中的目标信息；采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声。实验结果表明，水下目标分割方法是有效且可行的。