基于实车道路试验的认知分心检测研究

为了对认知分心进行检测,设计认知分心次任务并搭建试验平台,选取试验路线、招募被试驾驶人开展实车道路驾驶试验。采用小波包分析法提取认知分心时的特征参数,然后利用主成分分析对得到的参数进行降维获得综合指标,构建支持向量机模型,利用网格寻优与交叉验证法确定最佳参数,将综合指标代入模型进行训练、测试以对驾驶分心进行检测。结果表明,所建模型对认知分心的综合识别率为84.97%。