SystemView与MATLAB数据通信的研究

在很多应用场合,需要在System View与MATLAB之向进行数据通信。本文提出了一种以M-LINK为桥梁的通信方式,并给出了具体操作步骤。为了验证通信方式的可行性,以PCM为例,探讨如何通过M-LINK模块进行两种软件的数据通信,实现通信系统联合仿真。仿真结果表明,本文提出的通信方式是可行的。     

模拟电路故障诊断的小波方法

利用小波变换与神经网络相结合的(WNT)方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,提取特征信息。并从函数型和权值型小波神经网络中寻找最优故障辨识器,提出了模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例。     

大规模电路故障诊断神经网络方法

提出了一种采用BP神经网络诊断大规模电路故障的新方法。介绍了故障诊断的原则及BP网络的算法,并给出了仿真实例。实验证明所提出的方法是有效可行的。     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

模拟电路故障诊断的新故障字典法

基于节点电压灵敏度,将文献[1]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法,给出了仿真实例。     

电力电子电路故障的ST和QNN诊断

电力电子电路的故障模式间普遍存在交叉重叠,针对这种现象,本文提出了将S变换和量子神经网络相结合的新方法.首先,采用主元分析和S变换对各故障模式进行特征提取,由于S变换的窗函数宽度随着频率的变化而变化,能提取各故障的时间-频率特性,并将它们的差别最大化.再用量子神经网络进行诊断,由于量子神经网络能够自动检测抽样数据中存在...     

微波传输线双倒L型等效电路的分析

本文从教学实践出发,在经典的非对称倒F型和对称T型、Π型等效电路模型基础之上,建立了非对称双倒L型等效电路,并运用基尔霍夫定律推导出相同的传输线方程.本文对于微波传输线内容的开放式教学具有一定的参考作用,有利于学习者对于传输线的各种建模方法进行充分的讨论,加深其对于传输线方程推导过程的认识和理解.     

电子电路故障诊断的新方法

本文提出了一种诊断大规模电子电路的子网络级故障诊断屏蔽方法，首先将电路撕裂成一定数目的子电路，在一定的激励条件下，依次对各子电路进行屏蔽，得到各子电路的逻辑诊断值或逻辑矩阵，最后用逻辑运算进行故障定位。     

超高频RFID系统CRC电路设计

介绍了超高频射频身份识别(RFID)系统中循环冗余校验(CRC)电路的原理与特点,根据ISO/IEC18000-6C标准中CRC电路的要求,对串、并行CRC电路的优、缺点进行了综合评估,且在FPGA平台上实现并进行系统性能分析.利用递归公式法设计了一种算法简单、结构紧凑、运算速度快的并行CRC电路.     

基于空间特征的非线性电路神经网络诊断

本文提出线性模拟电路的单、双、三故障空间特征,采用分段线性模型（PWL）将非线性电路线性化,通过遗传算法求电路的容羞范围,用神经网络对非线性嘲络进行诊断。本文的方法大火减少了模拟计算量,同时,使神经网络的训练过程加快,训练误差减少,并大大提高了诊断的正确率。