基于最优均方误差意义下的非对称3D数字水印算法

提出一种基于最优均方误差意义下的非对称3D几何模型数字水印算法.算法基本思想是,使嵌入水印受到3D几何模型几何变换和拓扑变换所带来的误差能量影响最小,即首先通过顶点的选择和排序,使嵌入的水印受到三维网格拓扑变换影响最小,然后计算排序后顶点的特征空间,将水印嵌入到最不受三维模型影响的子空间,使嵌入水印受到三维网格的几何变换影响最小.仿真得到结果,证明算法的鲁棒性.     

一种基于特征空间分解的非对称鲁棒水印方法

针对数字图像的版权保护,提出一种基于特征空间分解的非对称数字水印方法,即对数字图像的特征空间分解,将水印嵌入到最少受图像改变影响的子空间,使嵌入的水印具有鲁棒性.同时,因水印嵌入矩阵(密钥)与提取矩阵(公钥)不同,可公开除密钥外所有其它信息.通过对特征子空间选取限制,算法具有高的检测概率和安全性,低的虚警概率.仿真得到的结果,表明了算法具有好的鲁棒性.     

一种最优意义下的数字水印算法

基于统计最优的意义下,提出了一种非对称鲁棒性数字图像水印算法.算法将水印嵌入到最少受图像操作的亚空间,使得嵌入的水印受到因图像操作带来的误差均方意义下最小;此外,通过对公钥的构造,从而实现误差无偏.同时,由于嵌入水印的矩阵(密钥)与提取水印的矩阵(公钥)不同,我们可以公开除了密钥外所有其它的信息.算法具有高的检测概率和安全性,低的虚警概率.通过各种攻击实验,表明了算法具有好的鲁棒性.