基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统

为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题，设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库，将完成预处理的问题储存至知识库，通过深度学习分类模型完成问题属性分类后，模糊谱聚类匹配问题答案，计算差异关键词的相似度，查找系列相关问题，通过自助客服模块即时分析后，在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明，该系统具有较低的最坏时间复杂度，可有效加快电力公司的信息传输效率。