基于排序熵算法的麻醉深度检测系统设计

为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断,设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分,前端脑电预处理电路、排序熵算法数据处理电路和人机交互软件。前端电路主要包括各类放大电路和滤波电路;排序熵算法数据处理是基于stm32单片机完成;人机交互软件主要用于对测试结果进行记录显示等工作,辅助医生对患者麻醉状况的判断。依据以上方案制作了检测系统,并在实验室环境下进行了测试,能完成相关数据检测。     

不同材料薄壁微球结构低温冷却特性数值模拟

为了研究重力效应以及材料物性对球壳内工质冷却过程的影响,获得球壳内均匀的温度场,对球壳冷却过程进行传热分析,并建立了球壳冷却过程的二维旋转轴对称模型,对该非稳态的冷却过程进行数值仿真。研究表明,在工质没有发生相变的冷却过程中,自然对流速度非常小,重力效应对球壳内温度场的影响非常微弱,可以忽略不计;而对于材料的物性影响,根据引入的定义,比热容和密度对冷却时间的影响分别是导热系数影响程度的25.2倍和66.5倍,因此比热容和密度是影响冷却特性的主导因素,而导热系数的影响较小可以忽略;对于不同材料的球壳,单位体积热容小的材料会得到更好的冷却效果。     

一步固相球磨法制备二硫化钼/石墨二维复合材料及其储锂性能

以商品化二硫化钼(MoS_2)和石墨为原料,首次通过一步固相球磨法制备了MoS_2/石墨二维复合材料。X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和能谱(EDS)测试结果表明,本体MoS_2和石墨在高速固相球磨过程中同时被剥离成较薄的片层,且剥离后的石墨片层均匀分散在MoS_2片层中。制备的MoS_2/石墨复合材料表现出优异的循环稳定性和倍率性能,其中,MoS_2/石墨(质量比7∶3)复合材料在100 mA/g电流密度下,首圈放电比容量801 mA·h/g,充放电循环100圈后仍保持在694 mA·h/g,远优于商品化的本体MoS_2(约110 mA·h/g)。这主要归功于球磨后得到的石墨片层不仅能提高复合材料的导电性,还能有效地抑制MoS_2片层团聚,保持材料的结构稳定性。该方法简便易行、成本低,适合于高性能锂离子电池电极材料的规模化制备。