嵌入式系统在军用PDA中的设计与实现

随着现代战争的信息化和电子化,功能多样而又精巧实用的掌上型智能设备(军用PDA)日益受到军方的重视.军用PDA产品根据不同的应用场合有不同的功能要求,涉及多种当前最先进的技术,如嵌入式CPU应用、多任务操作系统RTOS、GIS应用、卫星定位系统、无线通信、蓝牙技术、CCD技术、图像处理技术等.本文结合一款通用的32位CPU来阐述军用PDA的构成以及实现方法.     

嵌入式系统在军用PDA中的设计与实现

数字电路的平行连接方法和背板在现代电子系统刚出现时就已经存在了。     

强激光辐照硅光电探测器的损伤判别研究

光电探测器的激光损伤阈值是激光与物质相互作用的一个重要研究内容.论文在概述激光诱导光学元件损伤判断方法的基础上,研究了强激光辐照下,探测器响应度变化与被损伤程度的关系,提出了根据响应度变化判断探测器损伤程度的观点,实验研究证实了这种方法的合理性和可行性.     

肿瘤光动力学疗法的生物学机制

光动力学疗法是新兴出现的治疗肿瘤的有效方法,但其机制有待阐明。本文从细胞性损伤、血管性损伤、细胞凋亡以及免疫功能等方面对其生物学机制进行了综述和探讨。     

一种新型载光敏剂的微泡制备及其基本物理特性研究

目的:制备一种包封率及载药量较高的载光敏剂微泡,并测定其物理参数。方法:制备加入大豆油载竹红菌素微泡,观察载微泡的形态、结构、观察苏丹黑对微泡的染色,以及超声辐照后苏丹黑的释放情况,测定微泡的包封率、载药量、粒径、电位分布,体外显影效果,兔肝内显影效果。结果:载竹红菌素微泡的浓度为1.4×109/ml至4.5×109/ml,粒径范围为90%以上在1μm至5μm,平均粒径为1.95μm。大豆油微泡竹红菌素的包封率大于95%,载药量为2.38±0.023 mg/ml;Zeta电位为20.3±1.6 mV;苏丹黑染色后光镜下可见大豆油及微泡壁被染成黑色,超声辐照后微泡稀释液变黑加深。结论:采用机械振荡法制备的加入大豆油载竹红菌素微泡,包封率较高,稳定性好,粒径分布好,体内外显像效果尚可,超声辐照能促使微泡中的药物释放,大豆油载药微泡作为一种光敏剂的运载体,有望实现实时监控下的体内定点靶向给药。     

BMIMPF_6离子液体中铜沉积的电化学行为

首先通过两步法,以甲基咪唑、氯代正丁烷和六氟磷酸钾为原料合成了基础液1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐(BMIMPF_6),然后向基础液中加入氯化铜,研究了铜电沉积的电化学行为.采用循环伏安测试法研究了二价铜离子在该体系中的氧化还原电化学历程,并分析了其动力学参数及可逆性.采用计时电流测试法研究了该体系中铜的形核生长机制.使用扫描电子显微镜[SEM(配置能谱仪,EDS)]及X射线衍射仪(XRD)对该体系中沉积层的生长形貌及成分进行了分析.结果表明,铜在该体系中的氧化还原为非可逆过程,其中第一还原阶段为可逆过程,第二阶段的第三步为不可逆过程,其对应的扩散系数为3.743×10~(-6)cm~2/s;该体系中铜的电结晶机理为受扩散控制的三维瞬时形核生长;铜沉积层在形核后堆积长大呈花斑状,形成铜单质沉积层.     

T-S型RBF神经网络在红外火焰探测系统中的应用

基于T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络,提出了一种应用于三波段点型红外火焰探测器的识别算法,同时实现了硬件电路以及软件程序的设计。针对火焰探测器在检测过程中可能出现的数据丢失、失真、饱和等复杂情况,本文利用RBF网络较优的逼近精度和泛化能力,同时结合T-S模型用少量的模糊规则可生成较复杂的非线性函数的特点,实现了火焰与干扰源的准确识别。实验证实,T-S模型RBF神经网络相比于BP(Back Propagation,反向传播)网络在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等多个方面都有所提升。     

空间目标多种光谱观测方法的应用研究

光谱观测技术作为空间目标特征信息获取的一种方式,为空间目标表面材料的识别与性能分析提供了重要的解决方法.目前,光学信息采集元件的精密化程度高,因此空间目标观测技术也呈现多样性.基于长春人造卫星观测站1.2m空间目标光学望远镜,联合推扫式光栅光谱仪、光纤光谱仪、滤波器光谱相机三种终端设备,分别对恒星与空间目标开展观测并获取光谱数据;进一步,通过数据对观测技术进行适应性分析.结果 表明:三种方法均适用于恒星和高轨道空间目标的观测,可得到较好的光谱数据;滤波器光谱相机、光纤光谱仪适用于观测低轨道空间目标;而推扫式光栅光谱仪、滤波器光谱相机适用于观测中轨道空间目标.此外,滤波器光谱相机还可为精跟型空间目标光谱数据的获取提供观测参考.对于不同应用环境,对终端成本、光路调试复杂程度、获取光强度、可调整观测波段、数据处理复杂程度的对比分析可作为后续方案的参考.     

无创血液成分检测中基于VIP分析的波长筛选

自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点,简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量,提高分析精度,同时还可以减轻对仪器光谱分辨能力的依赖,降低分析成本。波长筛选也是光谱法无创血液成分检测研究的重要环节。动态光谱理论为血液无创检测提供了极佳的思路,但长期局限于使用宽带光源和高分辨率的光谱仪器,分析中需要大量波长限制了动态光谱法的进一步发展。为了去除冗余信息,使检测走向低成本化和集成化,提出了基于变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)分析的波长筛选方法。通过分析PLS模型中各维自变量对因变量的解释能力,从而剔除重要性较低的变量保留解释能力强的波长。以232例受试者的临床实验数据为基础,以血红蛋白含量为分析对象,经投影重要性分析后将波长数由586降至64,波长筛选后血红蛋白预测模型的测试集平均相对误差(MREP)为1.82%,使用了极少的波长便可得到满意的结果;结合Bootstrap方法对模型进行显著性检验后验证了波长变量的解释能力。首次指出了使用动态光谱法检测血红蛋白的敏感波长带。基于投影重要性分析的波长筛选迈出了动态光谱走向实用的重要一步,为实现低成本在线分析打下了基础,同时也为其他领域的光谱分析提供了重要的参考和新的思路。     

基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法

针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法.该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则...