基于光栅大错位数字散斑干涉的无损检测技术

提出一种新的无损检测技术,它利用光栅实现大错位。详细讨论了该技术的原理,并给出相应的实验结果表明这一技术的可行性。     

光栅大错位数字散斑干涉术的研究

提出一种新的大借位数字散斑干涉术。它在成像物镜的像方空间放置光栅,利用光栅的衍射原理,使来自参考物和被测物的光波在像面发生干涉。用傅里叶光学原理详细讨论了该方法的基本原理,并对受均布载荷的周界固定方板这一典型试件的离面位移场进行了实测。结果表明,实验值和理论解吻合。报导了一些应用实例。理论和实验表明,该方法不仅具有全息干涉计量术达λ/4的高灵敏度,还具有防震要求低和能在明场环境下进行现场测量的显著优点。     

综合数据业务平台定时任务调度组件的设计与实现

结合综合数据业务平台的一般应用场景,对其中的定时任务需求进行详细的分析,并在此基础上设计并实现定时任务调度组件,该组件能够实现对大量定时任务高效管理和调度。     

光栅大错位数字散斑干涉系统及其应用研究

本文用统计光学理论简要简述了大错位数字散斑干涉的原理及特点,并在此基础上首次提出利用光栅作为错位元件的光栅大错位数字散斑干涉。该方法具有与全息干涉计算相同的灵敏度,光路简单、结构紧凑,波像差小,防震要求低等特点,文中对该方程进行了详细的原理分析与介绍,利用其对典型试件受均布载荷下的离面位移场进行测量,通过理论值与实验结果的比较,表明该方法的可行性,该方法拓宽了散班干涉技术的适用范围,为实际生产中的     

基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法

针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义.