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基于数据挖掘和证据理论的综合评价的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
在综合评价中存在2个问题:(1)对于大规模的评价对象,由于分类、优化、搜索等操作,使其时间和空间复杂度爆炸性增长,导致大量内存被占用,从而他们既要存储在数据库或数据仓库中,又要及时以成果形式放在桌面上,导致现有方法难以给出合理、科学的评价结果;(2)同类中的数据比较接近,可区分度小,评价对象难以精确划分。从结果的角度,综合评价可分为分类评价、排序评价、分类排序评价。针对上述问题,基于数据挖掘理论,选择适当的挖掘算法,并同时根据DS理论实现的信息融合技术,提出了一种新的分类排序评价方法,其前一部分利用数据挖掘做分类评价,后一部分利用证据推理做排序评价。实例的运算结果表明,面对数据库评价对象,数据挖掘技术将其分成了不同层次的类;经信息融合后,得到了精确的排序评价结果;评价目标的可区分度明显增大,不确定度大大降低;可信度增强,评价结果得到了改善。 相似文献
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高功率半导体激光抽运碱金属蒸汽激光器 总被引:1,自引:2,他引:1
随着半导体抽运固体激光器向更高的输出功率发展,固体激光工作物质的热效应问题成了该类器件发展的瓶颈,人们开始尝试用高功率半导体激光抽运气体工作物质来代替固体工作物质以实现良好的热管理。半导体抽运碱金属蒸汽激光器(DPAL)结合半导体激光高功率、高效率抽运和气体激光介质良好的热管理和光学特性,以及碱金属原子D线激光跃迁的高量子效率(99%)等优越性,有可能实现好的光束质量(近衍射极限)、高效率(斜率效率大于80%)、高平均功率的近红外激光,在定向能量传输、国防军事、激光钻油气井和激光工业加工等领域具有极好的应用前景。综述了DPAL激光器的工作原理、关键技术、最新研究进展和它的应用前景。 相似文献
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本文经过严密的数学推理,实现了当前我国资产重组中资产价格估计的变化。通过该方法能够使估计值更趋近于客观的实际值,减少最终估算的不确定性,从而使估计更精确,这种方法的实质就是充分利用已有信息的价值,实现资产价格估算的优化。 相似文献
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量子通信是经典通信和量子力学相结合的一门新兴交叉学科.量子纠错编码是实现量子通信的关键技术之一.构造量子纠错编码的主要方法是借鉴经典纠错编码技术,许多经典的编码技术在量子领域中都可以找到其对应的编码方法.针对经典纠错码中最好码之一的Turbo乘积码,提出一种以新构造的CSS型量子卷积码为稳定子码的量子Turbo乘积码.首先,运用群的理论及稳定子码的基本原理构造出新的CSS型量子卷积码稳定子码生成元,并描述了其编码网络.接着,利用量子置换SWAP门定义推导出量子Turbo乘积码的交织编码矩阵.最后,推导出量子Turbo乘积码的译码迹距离与经典Turbo乘积码的译码距离的对应关系,并提出量子Turbo乘积码的编译码实现方案.这种编译码方法具有高度结构化,设计思路简单,网络易于实施的特点.
关键词:
CSS码
量子卷积码
量子Turbo乘积码
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