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一种改进的低对比度图像增强算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提升图像对比度,增强图像细节,抑制图像噪声,在认真研究图像增强的基础上,对图像进行小波变换,低频子带系数采用广义模糊算子进行处理,能够更大程度地提升图像对比度和局部亮度.采用贝叶斯萎缩阈值算法将高频子带系数分为噪声和细节信息,通过非线性增益函数抑制噪声并放大细节信息.对传统非线性增益函数进行改进,引入调节因子α,以实现不同程度的细节增强.同时根据信息熵来选取非线性增益函数中参数c的值,以提高算法的自适应性.仿真结果表明,所提算法取得了较高的信息熵、峰值信噪比、清晰度和对比度,图像增强质量较好. 相似文献
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为实现图像的压缩和加密同步,使用MQ编码器对内嵌零树小波压缩算法进行改进,将混合混沌序列作为流密钥对比特平面编码生成的上下文和判决进行修正,并送入MQ编码器进行熵编码。对算法进行仿真,结果表明:与原压缩算法相比,所提出算法的重构图像PSNR值至少提高了1 dB,且抗攻击性好,加解密速度快。算法实现了分辨率选择性加密,并在数据压缩的同时实现了算术加密。 相似文献
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