树状小波分解及其在纹理图像压缩中的应用

本文提出了一种基于树状小波分解的图像压缩算法，它在一定的能量准则下，能够自适应地根据图像特征进行了带分解和编码，对纹理图像压缩的实验结果表明，这种算法在压缩比，视觉特性及信噪比方面均具有令人满意的结果，因而，它对于基于边缘和纹理区域分别编码的第二代图像压缩方案具有重要的意义。     

视频序列的棱镜阵列裸眼可视立体显示

对视频序列的棱镜阵列裸眼可视立体显示系统的关键技术进行了探索和研究，并分析了其影响视觉的效果重要因素。用LCD显示器结合棱镜阵列作效果测试，以两路MPEG立视频序列作为视频数据源，用VC 6.0作为开发工具，进行实时解码并矫自立体显示，实验结果显示，立本动画流畅，图像有明显的层次感。     

非线性连续神经网络全局指数稳定的定量特征

引入一个特征函数用以定量刻画最优化计算神经网络的全局指数稳定性。利用该特征函数得到了一族范数下神经网络全局指数稳定的判定条件及下三角神经网络全局指数稳定的充分必要条件。所得结果推广了Bouzerdoum,Killy,Sugawara等人的结论。     

时分制立体电视（3DTV）现在与将来

扼要地叙述了３ＤＴＶ（ＰＡＬ）的特色、系统构成、优缺点、解决对策及应用前景。     

3D reconstruction based on spatial vanishing information

An approach for the three-dimensional (3D) reconstruction of architectural scenes from two un-calibrated images is described in this paper. Prom two views of one architectural structure, three pairs of corresponding vanishing points of three major mutual orthogonal directions can be extracted. The simple but powerful constraints of parallelism and orthogonal lines in architectural scenes can be used to calibrate the cameras and to recover the 3D information of the structure. This approach is applied to the real images of architectural scenes, and a 3D model of a building in virtual reality modelling language (VRML) format is presented which illustrates the method with successful performance.     

识别时间可控的人脸识别方案

在已有的人脸识别方法中,识别时间一般随数据库规模而线性增长,因而难以控制,影响算法对大型人脸数据库的实用性。为此,提出了一种新的人脸识别策略:首先通过训练确定一组有代表性人脸作为参考脸,并在此基础上建立基于相似度的排序结构;这样在识别时只需计算待识别人脸与参考脸的相似度,即可结合排序结构确定一组最相似人脸,再逐个比较确定最终识别结果。由于大量计算已离线完成,识别速度大大提高。通过选择参考脸和最相似人脸的数目,可大致控制不同规模数据库的识别时间。实验表明,该识别策略下识别性能略有下降,但识别速度大大提高。     

从单幅图像恢复立体景象的新方法

在研究单幅平面图像内在特性的基础上,提出了一种恢复立体视觉景象建模的新方法。对图像进行智能识别处理,可以求得许多线段的特征参数,并由此计算出消隐点和消隐线,从而可自动获得场景的立体结构信息。本算法的特点在于用一个代数表达式统一了三种典型的度量方法,无需传统的相机内校正参数,直接可计算出建模用立体信息。建模结果用VRML格式保存、输出,以便于网上浏览。众多的图像验证了该方法的有效性、适用性。     

连续双向联想记忆网络局部指数稳定的充要条件

本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸收域的估计,所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用都很有意义。     

多用户网络环境下量子密码术

在传统的点到点之间进行量子密钥分发协议的基础上,利用量子存储技术和EPR粒子纠缠态互换的方法,提出了在多用户、多控制中心、远距离的网络环境下进行量子密钥传送的方案。与传统的点与点之间的量子密钥传送协议类似,其安全性也是建立在量子力学原理上,任何窃听者的存在必将使生成密钥的误码率上升而被合法通信用户发现。     

一种新的消隐点自动测量算法

利用直线聚类和统计分析方法自动地实现对二维图像中提取出的消隐点的位置测算,对后续摄像机标定和三维建模十分有用。在人造建筑物的图像中,存在着许多空间上相互平行的直线,这些直线经过透视投影后将在成像平面上相交于一点,称为消隐点。基于直线倾角聚类的思想,对所有直线按倾角相交得到的待定消隐点进行统计分析处理,实现了消隐点位置的测算。实验表明,由于利用了平面图像中几乎所有的空间结构信息(线条),并采用了聚类和统计分析的数据处理方法,减少了由于噪声或者成像畸变造成的误差,所得结果精度高,算法鲁棒性好,整个测算过程自动完成。