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基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法。针对显式差分格式只能采用小步长的问题，改为隐式差分格式，并采用加性算子分裂（AOS）算法求解。二维图像测试表明，基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果。 相似文献
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