复合高斯杂波下的3种目标检测算法研究

针对复合高斯分布背景下的慢速目标检测问题,从贝叶斯统计检测理论出发,系统分析了最优的GLRT检测算法、次优的基于AR模型的目标检测算法和传统的自适应MTI检测算法。结合这3种算法的特点阐述了它们的检测性能和工程可实现性。并在最后通过IPIX雷达实测海杂波数据对上述结论进行了验证,实验结果表明在性能损失不大时,基于AR模型的目标检测算法易于工程实现。     

用于步进频连续波雷达旁瓣抑制的自适应CLEAN技术

为了解决步进频连续波雷达中的强目标距离旁瓣掩盖弱小目标问题,对步进频自适应脉压算法( SFCW-RMSMIL)进行修正,并联合修正SFCW-RMSMIL算法和CLEAN技术,提出了一种新的自适应CLEAN算法( A-CLEAN)。该算法解决了弱小目标能量严重压制问题,同时还能精确估计各目标的幅度和位置,提高了雷达对弱小目标的检测能力。最后利用仿真数据、实测数据以及蒙特卡洛实验验证了新提出的A-CLEAN算法的有效性和实用性。     

基于Keystone变换的弱目标积累检测及工程实现方法

Keystone变换作为一种解耦合的有效算法可校正PD雷达回波中目标的线性距离走动现象,使回波信号能相干积累提高弱目标的检测性能。针对该算法的工程应用,本文研究了四种运算量较少的实现方法:DFT+IFFT算法、Chirp-Z变换法、sinc函数内插法和三阶Lagrange内插法。其中,理论推导证明了DFT+IFFT算法和Chirp-Z变换法虽然物理意义不同,但具体实现过程是相同的。然后本文评估了上述三种不同实现方法的计算量。最后结合matlab仿真结果验证了Keystone变换的三种不同实现方法对弱目标相差积累的有效性。     

基于STC12C5410的太阳能LED照明系统设计

太阳能照明系统作为太阳能光伏发电典型应用之一,以其无需架设输电线路或铺设电缆、只需一次性投资等优点,越来越受到人们重视。针对目前存在的能源紧张问题,文章介绍了将太阳能电池与LED光源结合的照明系统,提出了采用STC12C5410芯片、应用最大功率点追踪原理提高太阳能电池的能效,实现了对LED照明光源多功能、大范围调光的控制和驱动。文中分析了芯片的控制原理与串口通信技术,给出了相应的控制电路。LED照明与太阳能的有机结合,使太阳能LED照明更具独特的优势和良好的应用前景。     

组织模型光散射的偏振特性

偏振门技术已被广泛用来探测上皮生物组织的结构,但组织的光学参量如何影响入射光的偏振态这一问题尚未解决.结合斯托克斯测量系统模型和米氏散射理论,计算分析了散射体分别等效成直径为5.0、9.0 μm球形粒子的散射光强分布及偏振度分布,以及线偏振光、圆偏振光入射时大小粒子后向散射光的偏振度光谱.结果表明:无论是小粒子还是大粒子,后向单次散射光均具有很高的偏振性,偏振度光谱对粒子尺寸的变化比较敏感,而当线偏振光入射时,随着粒子平均尺寸的增加,光谱振荡频率及偏振度都将增大.该方法对于早期癌症检测具有潜在应用意义.     

基于压缩传感的分块DCT域灰度图像水印算法

文中研究了压缩传感方法和图像水印算法,提出了一种基于压缩传感的分块余弦变换域灰度图像水印算法。该算法首先将原始二值水印图像采用压缩传感方法对其观测,从而得到观测矩阵,并将观测矩阵进行arnold置乱(阿诺德置乱)后生成待嵌入的水印图像;在嵌入水印阶段,首先将载体灰度图像进行了分块,分块的大小取决于水印图像的大小,然后将每个小分块进行二维余弦变换,计算其每个小分块中心像素的邻居(上下左右)像素均值,比较均值与对应水印像素位大小,以确定其嵌入数据,从而实现水印嵌入。为验证此算法的鲁棒性,我们进行了实验,实验表明该算法能承受一定的裁剪攻击。