用GMS97C2051实现的三相SPWM波形发生器

GMS97C2051是LG公司生产的与MSC51系列兼容的20脚小型化CPU芯片,具有价格便宜、功能完善的特点。文中介绍了利用该芯片实现逆变器控制所必需的SPWM发生器的原理和方法,并对CPU的计算过程、软件设计流程进行了详细说明。     

单片机控制的简易单相逆变电源

文章介绍了用AT89C1051单片机控制的单相逆变器电源的设计方案,该方案通过消谐PWM控制可使逆变电源的输出谐波明显减少,并经小容量的高通滤波后即可得到高质量的正弦波电压输出。该电源通过单相电机的运行试验证明,效果良好,而且结构简单、成本低廉、性能稳定可靠,具有一定的实用价值。     

FA5310/FA5311开关电源控制IC及其应用

ＦＡ５３１０／ＦＡ５３１１是日本富士电机公司推出的新型开关电源控制ＩＣ，它具有多种保护功能，且外接电路简单、应用方便。文中介绍了ＦＡ５３１０／ＦＡ５３１１开关电源控制ＩＣ的性能、特点及工作原理，并给出了它的一种具体应用电路．     

基于自监督特征提取的机械异常声音检测

基于声音诊断的机械设备异常状态检测在工业自动化领域具有重要意义。当前,无监督机械设备异常声音检测主要基于人工构造算法提取声音信号特征,再以此特征进一步进行异常检测,人工提取方法存在人为因素影响较大、通用性不强等问题。针对这些问题,提出一种自监督特征提取新方法,并将提取的特征输入自编码器（AE）进行机械设备异常声音检测。该方法首先将声音样本转换为时频谱图,采用设备正常声音的时频谱图作为训练样本,然后使用正常时频谱图和人为构造异常时频谱图构建自监督特征提取器（SSFE）,以SSFE提取的正常样本特征训练AE,实现无监督机械设备异常声音识别。使用MIMII公开数据集进行实验,结果表明所提方法能够自适应提取滑轨、阀门、水泵和风扇等4种机械设备的声音特征,最终获得的平均曲线下面积（AUC）检测结果为88.5%,相较于线性声谱图、对数梅尔谱、梅尔频率倒谱系数等人工特征提取方法的结果有显著提升。