基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法

本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响.优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马.在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升.     

移动网络安全防护技术

移动网络向着高速率、全IP方向发展,承载的业务种类也越来越多,这就对移动网络的安全提出了新的要求。传统的安全方案并不能适应新的安全需要。文章分析了3G/4G移动网络的安全威胁和需求,从移动网络的整体架构出发,提出了基于安全服务的安全防护方案。该方案在移动终端上构建可信计算环境,将软件合法性验证与访问控制相结合,在服务管理中心对移动终端提供完整性检查和软件合法性验证等安全服务,从而在很大程度上保护了移动终端以及移动网络的安全。进一步,文章给出了未来需研究的问题及发展方向。