加权Hausdorff距离蚁群算法寻优的红外图像匹配

在用图像增强、细化技术对红外图像进行预处理基础上,提出将边缘轮廓图像的特征分为交叉点、分支点和一般点,并对这三类点集赋予不同权值的计算方法及使用蚁群智能寻优Hausdorff距离,提高了红外图像匹配算法的鲁棒性及计算性能.仿真验证了本文算法的有效性.     

侧抑制在红外噪声图像配准中应用

图像特征配准主要使用边缘,而红外图像边缘呈渐变性,且信噪比低.首先提出了使用非循环侧抑制网络对图像进行增强处理,并改善了侧抑制模板系数矩阵,提高了红外图像信噪比.其次对使用欧氏距离进行相似度度量函数进行了改进,最后使用了蚁群算法对配准参数寻优.仿真试验表明了算法的有效性.     

基于改进的BSP模型的红外图像并行处理研究

针对导弹末制导红外图像处理实时性要求,分析了红外图像并行实时处理算法及其集群计算机的实现,建立了适应于实时处理的BSP改进模型和集群并行处理软件系统,并给出了红外图像并行处理算法的实现方法.研究了应用提升小波实现图像并行处理算法及实现,进而分析了算法性能,推导出了加速比模型.实验验证了其有效性.