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背景主色的确定是迷彩伪装的关键问题,针对现有提取方法的不足,提出一种基于八叉树颜色量化和链表统计的背景主色提取算法.首先对图像进行八叉树颜色量化,然后统计量化后图像的颜色,并用链表存储,最后依据人眼视觉特性和相应准则确定背景主色.该算法可以对多 幅图像进行处理且运算时间较短.实验表明这种方法能够满足迷彩伪装颜色确定的要... 相似文献
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图像特征的伪装效果评估技术 总被引：2，自引：0，他引：2
定义以目标形心为中心、以目标图像的轮廓为模板的八联通区域作为该目标伪装效果评估的直接背景.依据目标识别机理和相关的伪装原则,从图像的统计、形状和纹理三个方面分别筛选并提取出目标及其8个直接背景的19个特征值;根据3σ法则,对提取的特征值进行归一化处理后构成9行19列评估矩阵,在此基础上,采用BP神经网络建立了伪装效果量化评估模型.利用积累的大量工程伪装检测数据开展了系统试验;利用获取的试验数据作为样本集,对模型进行了训练、验证和测试.试验结果表明:所建立的伪装效果量化评估模型预测结果与专家评估结果的相关度达到0.82,能有效消除伪装效果评估过程中由操作人员主观因素对评估结果造成的影响,具有良好的科学性和可靠性. 相似文献
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