一种基于关联挖掘的自适应构件检索方法

构件复用过程中，用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求，从而影响查准率．针对基于刻面描述的软件构件，借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论，提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型以及基于关联挖掘的自适应学习算法，从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内在联系，从而完整化和精确化用户的检索条件，提高构件检索的查准率．同时，用实验结果证明了该方法的有效性和可行性．