基于汉字拆分嵌入和二部图的残损碑文识别

古籍碑刻承载着丰富的历史文化信息,但是由于自然风化浸蚀和人为破坏使得碑石上的文字信息残缺不全。古碑文语义信息多样化且样例不足,使得学习行文语义补全识别残损文字变得十分困难。该文试图从字形空间语义建模解决补全残损汉字进行识别理解这一挑战性任务。该文在层级拆分嵌入(HDE)编码方法的基础上使用动态图修补嵌入(DynamicGrape),对待识别汉字的图像进行特征映射并判别是否残损。如未残损直接转化为层级拆分编码,输入二部图推理字节点到部件节点的边权重,比对字库编码识别理解;如残损需要在字库里检索可能字和部件,对汉字编码的特征维度进行选择,输入二部图推理预测可能的汉字结果。在自建的数据集以及中文自然文本(CTW)数据集中进行验证,结果表明二部图网络可以有效迁移和推理出残损文字字形信息,该文方法可以有效对残损汉字进行识别理解,为残损结构信息处理开拓出了新的思路和途径。     

基于CAN总线技术的专用PLC之间的通信

介绍了CAN总线及基于CAN总线技术的应用层协议CANopen协议的技术特点，并通过一个应用系统，说明了其在专用PLC之间通信的实现。     

视频实验系统软件开发

介绍了数字视频的基本概念;在德加拉音视频压缩卡AVE7200和摄像机的硬件基础上,完成了对视频压缩和检测关键技术的研究实现;开发了包括视频采集、视频压缩、视频检测和视频编辑的4个环节的综合实验系统。通过对实验系统部分功能演示和在实际中的应用,表明实验系统能够完成对视频的学习、研究和开发。     

基于多Agent技术的城市交通信号控制系统的研究

简介了多Agent系统技术，对多Agent系统与传统的复杂系统进行了比较。然后根据我国城市混合交通的特点提出了一种新的基于多Agent技术的城市交通信号控制系统的体系结构。该系统采用部分全局的协调方式来协调相邻交叉口Agent之间的关系。     

主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究

BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化。主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求。BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,提高识别的正确率,减少了训练时间,同时简化了网络结构,减少很大的计算量。