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§ 1 IntroductionA triple system of order v and indexλ,denoted by TS(v,λ) ,is a collection of3- ele-mentsubsets Aof a v- set X,so thatevery 2 - subsetof X appears in preciselyλ subsets of A.L etλ≥ 2 and (X,A) be a TS(v,λ) .If Acan be partitioned into t(≥ 2 ) parts A1,A2 ,...,Atsuch that each (X,Ai) is a TS(v,λi) for 1≤ i≤ t,then (X,A) is called de-composable.Otherwise it is indecomposable.If t=λ,λi=1for 1≤ i≤ t,the TS(v,λ) (X,A) is called completely decomposable.It … 相似文献
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分析了电信网络互联互通所涉及的范围及其存在的问题,探讨了解决电信网络互联互通现存问题的途径和办法。 相似文献
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本文主要基于Rijndael采用的SPN结构特点和实施的宽轨迹策略,讨论了Rinjndael的抗差 分和线性分析的安全性。 相似文献
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随着3G系统的不断演进,安全性问题变得越来越重要,本文对3GPP的系统架构演进(SAE)中与用户终端相关的安全问题进行了放心,包括对截获IMSI、跟踪UE、强制切换、未加保护的自启动和多播等进行了分析,最后对移动通信中安全的发展方向做了分析。 相似文献
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近年来,深度伪造技术大幅提升了合成人脸的真实感,且相较于传统伪造方法,其生成的虚假视频更加难以分辨。基于深度伪造图像视觉伪影常常存在于特征提取网络浅层特征高频分量中这一特性,设计了一种面向浅层特征高频分量的深度伪造图像检测算法。针对高通滤波器的缺陷,本实验在拉普拉斯金字塔的基础上设计了一种具有更好的过滤性能的高频残差提取模块。在增强模块中,使用Convolutional Block Attention Module (CBAM)增加特征图关键区域以及关键特征通道的权重,提升特征图的空间以及通道相关性。针对深层网络中高频分量学习优先级低的问题,设计了一种图像梯度损失算法,防止高频信息随着网络的加深而丢失。将梯度中心化引入AdamW优化器,解决了深度伪造检测模型训练时间长、泛化性差的问题。所提两种模型在FaceForensics++和Celeb-DF数据集上的准确率均优于主流算法,证明了算法的有效性以及泛化性。 相似文献
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