智慧城市人脸识别数据信息化管理平台

<正>为提高智慧城市安全性与管理效率,本研究设计了一款智慧城市人脸识别数据信息化管理平台。采用微服务架构和容器化技术架构,平台共由数据采集与预处理、数据管理与存储、数据分析与智能处理以及用户接口与应用服务四大模块构成,旨在优化数据流、提升处理速度,增强数据安全性。并通过性能、功能测试来验证平台有效性。为智慧城市的安全监控和服务提供了强有力的技术支持。     

利骨素协同尼尔雌醇干预去卵巢大鼠骨元素代谢紊乱及其机制

通过测定骨元素含量和血清相关激素及白细胞介素-6水平,探讨了尼尔雌醇和联合应用尼尔雌醇＋利骨素对去卵巢大鼠骨元素代谢的影响及其机制。将健康4月龄雌性SD大鼠24只随机分成4组：A组,假去卵巢组;B组,去卵巢组;C组,去卵巢＋CCE3（全量）组;D组,去卵巢＋CCE3（半量）＋利骨素。结果表明,与A组比较,B组大鼠骨Ca、Mg、S、Mn、Zn等含量显著降低,P含量显著增加;C组和D组均可使去卵巢大鼠骨Ca、Mg、S、Mn、Zn等含量显著回升,P含量显著回降,而D组的作用优于C组;血清相关激素的改变：与A组比较,B组大鼠,血清雌二醇（E2）,孕酮（P）,生长激素（GH）,降钙素（CT）促甲状腺激素（TSH）,甲状腺素（T4）,Cortisol等含量降低,卵泡刺激素（FSH）,黄体生成素（LH）,白细胞介素-6（IL-6）等含量升高,与B组比较,C组和D组大鼠,血清E2,P,GH,CT,TSH,T4,Cortisol等含量回升,FSH,LH,IL-6等含量回降。提示利骨素可协同尼尔雌醇改变去卵巢大鼠体内相关激素和细胞因子水平,是利骨素协同尼尔雌醇干预去卵巢大鼠骨元素代谢紊乱的重要机制。     

基于CMI及差分电流的紫外读出集成电路的研究

本文提出了一种基于电流镜镜像积分(CMI)及差分电流结构的GaN紫外探测器读出电路结构,分析了该读出电路结构的工作原理及特点.通过SPICE对电路结构进行了仿真验证,结果显示该读出电路结构可以对探测器的光响应电流信号进行有效的读取.     

融合多特征的人脸检测方法

针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法。该算法充分融合了肤色模型简单快捷、皮肤纹理突出的特性以及Adaboost级联分类器检测率高等优点。实验表明,该方法检测率高且有较好的鲁棒性。     

利骨素抗去卵巢大鼠骨矿物元素代谢紊乱的作用机制

通过测定骨元素含量和血清相关激素及白细胞介素-6水平,探讨了利骨素对去卵巢大鼠骨元素代谢的影响及其机制。将健康4月龄雌性SD大鼠24只随机分成3组:A组,假去卵巢组;B组,去卵巢组;C组,去卵巢+利骨素组。结果表明,去卵巢大鼠骨Ca、Mg、S、Mn、Zn等含量显著降低,P含量显著增加;应用利骨素可使去卵巢大鼠降低的骨Ca、Mg、S、Mn、Zn等含量显著回升,P含量显著回降。血清相关激素:去卵巢组较假去卵巢组大鼠,血清雌二醇(E2)、孕酮(P)、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺素(T4)、降钙素(CT)、皮质醇(Cortisol)、生长素(GH)等含量降低,卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)、白细胞介素-6(IL-6)等含量升高;去卵巢+利骨素组较去卵巢组,血清P,GH,Cortisol,TSH,T4等含量回升,LH含量回降。提示利骨素改变去卵巢大鼠体内相关激素水平是其纠正去卵巢大鼠骨元素代谢紊乱作用的重要机制。     

西部十二省市区国民经济发展状况的实证分析

本文透过2005年中国西部12省、市、自治区的10项国民经济主要指标,使用主成分分析的方法[1],以94.12%的精度用两个新指标来代替原来的10个指标,这两个新指标是原指标的线性组合,且彼此之间还是互不相关的,从而在力保数据信息丢失最少的原则下有效地将一个10维变量系统降至2维,并利用第一主成分给出了西部12个省市区的综合经济实力的排序.     

有线电视宽带综合网与ADSL的比较

1 引言 我国的广播电视传输网络虽没有得到国家投资,但依靠自身力量经过几十年的发展,已经建成的国家级干线光缆网络,在许多地方已建成光缆和同轴电缆混合网。到2000年底用户总数已达8000多万户,从用户数量来看,我国拥有世界最大的有线电视网络。随着通信、计算机、图像处理等技术的发展。各网络所能提供的业务类型也越来越多。在新世纪,有线电视面临更多的机遇和挑战,如何抓住机遇是摆在有线电视业面前迫待解决的问题。     

基于时空优化长短期记忆网络与烟花算法的AQI预测

针对传统深度学习模型在预测空气质量指数(air quality index,AQI)时,难以从时间角度建模、网络超参数选取困难等问题,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的AQI预测模型LSTM-FWA。首先,以武汉市历史空气质量和气象监测数据为研究对象,利用LSTM网络中隐含层节点之间相互连接的结构特点,对空气质量的时间变化特征进行建模;接下来,考虑到种群多样性和并发性,将烟花算法应用到超参数组合优化问题中;最后,对模型输入分别进行时间、空间、时空角度的优化,实验结果表明基于时空优化的LSTM-FWA模型预测性能提升最为明显。将LSTM-FWA与其他预测模型进行比较,并全面分析不同模型在各种优化策略下的性能。实验结果显示,本文提出的时空优化LSTM-FWA模型对于AQI预测具有最优的性能。     

一种实现干涉条纹扫描的新方法

本文提出一种新的干涉条纹扫描方法.该方法通过在光源光路中放置旋转波片实现相位调制,从而避免了在干涉光路中引入扰动.该方法与现有方法相比,具有精度高、成本低、性能可靠等优点.     

主成分分析法在分析江苏经济发展状况中的应用

用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,透过2005年江苏省内13个省辖市的14项国民经济主要指标,从整体和区域经济的两个角度,分析江苏经济发展的现状.