基于模型拟合的重叠信号盲分离方法

本文提出一种多信号分离方法.方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计.利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离.该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离.仿真和实际实验证明了方法的优异性能.     

一种快速无线电监测接收机实现

研究了一种快速准确的信号识别系统,可应用于无线电监测。系统由模拟接收、数字接收和处理终端等部分构成,模拟接收部分和现有的无线电监视接收机具有相同的功能,数字接收包括适应不同带宽信号的多速率数据采集和数字下变频,数据实时地由 PCI 总线传输到处理终端,处理终端由微机和加裁的信号识别应用软件构成。试验证实了系统能正确完成数据采集、数据分析和快速准确识别信号等设计功能。系统还具有通用性的特点、功能可选择。     

单信道多信号分量分离

提出了一种单信道多信号分量的分离方法,该方法利用能量算子对单信道的各个信号分量的瞬时频率、幅度进行估计,从而对2个或3个信号分量进行分离。仿真结果表明该方法在信噪比大于25dB时,对重叠的3个信号分量分离误差小于7.5%。     

信道重叠信号分离方法的发展与展望

单信道多个时频重叠信号分量的分离，即仅利用一个信道或阵元接收，进行多个时频重叠信号分量的分离，是一个非常具有挑战性的工作，具有非常重要的实际应用和理论研究价值．本文从单信道分量信号定义，到信号分量可分离性分析，再到分离方法，对单信道重叠信号分离这一问题的发展过程和最新研究进展，以及一些领域中的应用进行了系统的介绍，并进一步讨论了其面临的问题和挑战．