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针对Openstack的高可用性问题,目前大部分的研究都集中在控制节点的高可用上,对于虚拟机的高可用研究较少.已有的虚拟机高可用方案存在无法适应多种故障场景、无法针对单个虚拟机粒度进行故障处理等问题.本文提出了一种基于Openstack的虚拟机高可用方案,方案使用控制组件和代理服务组件,配合不同故障的检测逻辑,实现多种... 相似文献
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朴素贝叶斯分类器的条件独立性这一假设称为“朴素贝叶斯假设”,其限制了朴素贝叶斯分类的适用范围和分类准确率,为了解决问题,本文提出用改进的鲸鱼优化算法来优化朴素贝叶斯分类器,并对算法进行应用研究。改进的鲸鱼优化算法使用禁忌搜索机制来跳出算法寻优时候易陷入局部最优的误区。为了削弱朴素贝叶斯分类器独立性假设,通过改进的鲸鱼优化算法自动搜索分类器的属性全局性权值,从而提升了加权贝叶斯分类器的运算的准确率。试验证明,相比较传统的朴素贝叶斯分类算法,本文优化后的加权贝叶斯分类算法具有更精准的分类结果。最后提出将改进后的属性加权贝叶斯分类器应用到“移动云”建设的方案。 相似文献
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