Wiener功率放大器预失真中LMS Newton算法的研究

基于Wiener模型构建的功率放大器和Hammerstein模型构建的预失真器,在现有的LMS算法基础上,结合预失真系统模型,推导出NFLMS(Nonlinear Filtered LMS)预失真算法.在此基础上,提出NFLMS Newton预失真算法的概念,为了达到实用目的,本文提出并推导了一种改进型NFLMS Newton预失真算法.仿真结果表明,改进型NFLMS Newton预失真算法和NFLMS预失真算法相比明显加快了收敛速度,并且快速降低了算法的剩余误差.     

非线性信道的LMS Newton均衡算法的研究

本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型,由此模型给出并推导出了基于该信道模型的NCLMS算法、改进1型NCLMS Newton算法和改进2型NCLMS Newton算法.仿...     

非线性信道的均衡算法研究

本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型.基于该系统模型,分别提出并推导了三种非线性信道的均衡算法:NCRLS算法、NCKalman算法和NCRPEM算法,并对这三种新算法的性能进行了比较.仿真结果表明,在剩余均方误差方面三种算法中NCKalman算法最小,NCRPEM算法次之,NCRLS算法较差;在收敛速度方面NCRPEM算法收敛最快,NCRLS算法次之,NCKalman算法较差.