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针对大量Web安全漏洞数据难以分析的问题,采用关键词抽取技术TextRank提取漏洞关键词。首先,利用网络爬虫和正则表达式获取了Exploit-db网站上1999年至2015年间的安全漏洞数据,分析结果表明近6年内该网站上Web安全漏洞数量和质量在不断下降;然后,采用TextRank方法提取了每年的漏洞关键词,结果表明每年主要漏洞类型变化情况较小,注入漏洞是主要的安全漏洞,WordPress是存在漏洞最多的应用程序,PHP应用程序是出现漏洞最多的平台;最后,研究了导致Web安全漏洞数量不断减少的原因。 相似文献
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当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息时缺乏有效的监管手段,导致社会网络平台同时也成为谣言传播的温床.因此,快速有效地检测出社会网络谣言,对净化网络环境,维护公共安全至关重要.本文首先对谣言定义进行阐述,并描述当前谣言检测的问题及检测过程;其次,介绍不同数据获取方式并分析其利弊,同时对比谣言检测中不同的数据标注方法;第三,根据谣言检测技术的发展对现有的人工、机器学习和深度学习的谣言检测方法进行分析对比;第四,通过实验在相同公开数据集下对当前主流算法进行实证评估;最后,对社会网络谣言检测技术面临的挑战进行归纳并总结全文. 相似文献
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