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移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中心化的机构或第三方信任机构。然而,面对复杂的移动数据场景,现有的隐私保护、索引选择等方法存在诸多不足,如无法高效处理大数据量的加解密任务、区块链上数据分布不均、无法有效应对移动设备计算能力不足等问题。针对上述不足,提出一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法(A Data Sharing Method for Mobile Data Mining and Blockchain, ADS-MB)。ADS-MB集成了密钥分片共享算法,可有效避免密钥被第三方获取或篡改而导致隐私内容泄露。ADS-MB使用基于SM2的改进算法来加强区块链数据的一致性和安全性,同时支持动态的区块链索引维护。实验结果表明,在真实移动业务数据集和WeiboDataShare数据集上,ADS-MB的性能优于现有的数据分享方法。  相似文献   
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