国密算法技术与超级SIM卡融合技术的研究与应用

为进一步提升超级SIM卡的安全能力,快速布局网络安全市场,不断完善超级SIM卡的能力生态,本文设计了一种以号卡为身份的增强型身份访问控制系统。该系统以超级SIM卡为载体,结合国密算法技术与零信任安全最佳实践——软件定义边界（SDP）,实现了一种动态的、前沿的、创新的、高安全能力的身份访问控制,具有强认证、安全可控、网络隐身、信任评估、动态授权和按需重塑边界等能力。     

基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型.通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型.最后通过实验对比了多种模型算法, 结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率.     

基于主成分分析融合神经网络的移动设备威胁研究

为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于主成分分析融合反向传播神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量, 建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法, 结果表明采用主成分分析结合反向传播神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。