PC机和80C196KC单片机之间串行通信的实现

介绍了一种湿型砂质量测试系统中PC机和 80C196KC单片机之间串行通信的实现方法。该方法是基于WINDOWS开发环境 ,依据RS - 2 32串行通信协议 ,运用VisualC 6 .0提供的通信控件MSCOMM和汇编语言得以实现的 ,它能够及时地把 80C196KC单片机采集到的原始数据传送至PC机 ,在PC机进行数据处理完后又将处理结果送回 80C196KC单片机 ,从而实现了PC机与 80C196KC单片机之间原始数据和处理结果的有效传送。     

掌形识别数据采集系统介绍

人体掌形识别对掌形数据的准确性要求很高,本文的DSP数据采集系统可对CCD获得的人体掌型图像实现快速准确的采集和处理.实验结果表明,系统的可靠性、稳定性好.     

掌形图像小波极大值预处理算法的实现

通过对掌形图像采用小波模极大值算法去除噪声,建立了极大值矩阵及跟踪矩阵,分辨出小波系数的信噪属性,剔除了噪声部分对应的小波系数极大值,从而抑制了噪声污染.在阈值设置问题上,采用改进的自适应阈值,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点,该方法不仅有效去除噪声,同时保持了图像边缘细节,具有良好的消除噪声的效果.     

基于ZigBee的生命体征监测系统

提出了一种利用FLASH型超低功耗16位单片机MSP430F449对体温、脉搏等生命体征进行测量,并通过CC2430 ZigBee芯片传输数据的方案.从而从根本上解决了传统生命体征测量的弊端.描述了生命体征监测系统的原理、功能和构成,对控制部分的硬件设计和软件设计进行了详细介绍.     

通信系统中同步技术的研究综述

同步是进行信息传输的关键前提,其工作质量直接决定通信的质量,几乎在所有的通信系统中都要先解决同步问题,稳定、可靠、准确的同步对通信至关重要。为了从整体上理解同步技术,本文系统阐述了载波同步、位同步、群同步和网同步的基本原理,并分析对比了各自的实现方法,最后给出各同步技术的性能指标及对通信系统性能的影响。     

掌形仪数据采集系统的设计

人体掌形识别对掌形数据的准确性要求很高,这对数据采集电路的低噪声和准确性提出了更高要求.根据CCD图像传感器需复杂驱动时序和空间采样离散模拟信号输出的特点,采用FPGA做CCD时序驱动电路、用前置电路对CCD输出信号做后级处理.由DSP对CCD数据进行A/D采集后存储到外扩大容量SDRAM存储器中.由实际硬件电路测出的实验结果表明,系统的可靠性、稳定性很好.为掌形识别系统提供了准确的数据保证.