基于核函数和相似度的动态聚类算法

提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想，通过构造一个二次规划问题．运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵，从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。仿真试验表明：该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题。并具有较好的抗干扰能力。