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不需要训练序列的盲均衡技术可以有效地节省水声通信带宽,消除码间干扰,提高水声通信效率和质量。以前馈神经网络(FNN)作为盲均衡器,既适用于最小相位信道,也适用于非最小相位信道,包括非线性信道,但是前馈神经网络在实际的应用中其网络拓扑结构的选取和初始权重的确定缺乏理论依据,且其训练主要依靠BP算法,存在收敛速度慢、容易陷入局部极值及“过学习”的问题。为此,本文提出了一种遗传优化神经网络的水声信道盲均衡算法(GA—BP),对前馈神经网络拓扑结构和网络权重同时优化,有效地克服了传统前馈神经网络盲均衡的缺陷,提高了前馈神经网络盲均衡的泛化性能并加强了跟踪时变信道的能力和对信道突变的适应能力。水池试验结果证明了文中提出的遗传优化神经网络水声信道盲均衡算法的有效性,与直接前馈神经网络盲均衡相比较,均衡性能明显得到了提高。 相似文献
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随着人们生活质量的提高,许多人都会在家里养一些植物,但是在生活中人们有时会因工作繁忙无暇顾及植物的生长状况.由此本文设计了一种以STM32为主控芯片,配合多种传感器实现智能照料植物系统.此系统可以在植物无人照料的情况下实现智能浇水补光及定时施肥的功能,避免植物枯萎或者坏死,在人们工作繁忙的如今具有一定的实用价值. 相似文献
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因实际采集到的二维码图像存在不同程度的条码模糊、畸变等干扰因素,提出了复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究与开发.对图像采集、处理以及识别算法进行深入的研究.图像预处理应用多阈值法处理光照不均下的图像二值化,通过几何定位、仿射变化对二维码定位并剪切为定义域,创建二维码检测模板,对采集到的二维码进行在线检测.经多次试验测试,系统具有准确性、实时性与可靠性等特点,在生产质量管理控制中具有广泛的应用前景. 相似文献
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在3G网络到来之前,GSM的无线数据业务将越来越多的被应用,EDGE无线分组业务将受到更多的要求和关注。考虑到3G的入网延迟和移动数据业务的大量需求,预计能带来高速数据传输的EDGE将在不久的将来在现网被大规模地推广和应用,终端用户也将能体验到更多的新业务类型,而QoS是这些高速数据业务的保证,它势必将作为一个重要的特性出现在EDGE网络中并让终端用户确实感觉到它的实用价值。目前,很多设备制造商在最新产品中已经引进了QoS的支持,[第一段] 相似文献