基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型

岩爆机理复杂影响因素众多且呈现多种不确定性,应用云模型预测岩爆问题虽能刻画指标的随机性和模糊性,但很难模拟非正态分布的评价指标及存在冲突数据融合失真问题.为克服这些缺陷,探讨了岩爆烈度的联系云-证据预测模型.该模型首先基于联系数定量表达评价指标,通过联系云构建评价矩阵,并应用D-S证据理论得到基本概率赋值,进而基于距离函数的组合权重与融合均值证据预测样本的岩爆等级.实例应用及与其他方法对比结果表明,该模型应用于岩爆预测是有效可行的,且克服了传统云模型和证据理论的不足,为岩爆烈度分级预测提供了一种新的途径.     

5G环境下的新业务应用及发展趋势

5G相关技术已经成为国内外移动通信领域的研究热点.对5G环境下的业务应用形态、相关技术及发展趋势进行研究.在媒体类业务、物联网业务、云计算和人工智能技术等几个方面,分别从对移动带宽的需求、当前的业务限制以及5G环境下业务发展和趋势等多个维度进行分析和阐述.     

基于DT-KSVM的业务感知算法

提出一种新的基于DT-KSVM（decision tree kernel support vector machine,决策树支持向量机）的业务感知算法,利用ReliefF特征选择算法提取特征,提出样本间类别可分度计算方法排序不同业务感知难度,优先感知易分业务。在实际网络业务数据集上与传统一对一（one-versus-one）SVM感知方法进行对比,结果表明该方法具有较高的业务识别准确率和更好的时间性能。     

基于STM32F103的贴片机控制系统的设计与实现

本文采用STM32F103RBT6芯片设计并实现了一款小型化桌面型的贴片机.首先介绍了贴片机的结构及各个模块的组成,分析了其中运动控制系统模块的硬件组成、软件设计方案,对核心电路部分、舵机的驱动程序以及串口通讯数据包的设计做了详细的介绍.经过调试,该设计方案能够较为准确和高效的完成自动贴片工作.     

基于果蝇算法优化LSTM的用户异常用电行为预测

在用户用电负荷量较为集中的情况下,为解决因电信号堆积而造成的异常用电行为问题,设计基于果蝇算法优化LSTM的用户异常用电行为预测模型。通过初始化果蝇算法的方式,获取用户的用电数据预处理结果,将其与LSTM超参数指标相结合,完成基于果蝇算法优化LSTM的用电量数值记忆。在此基础上,选取既定评价指标,根据缺失值计算表达式,确定决策参数的具体数值,实现基于果蝇算法优化LSTM的用户异常用电行为预测模型的搭建与应用。实例分析结果表明,随着果蝇算法优化LSTM理论的应用,电信号在用户用电集中负荷时所需消耗的训练时间更短,可有效解决电信号的堆积问题,实现对用户异常用电行为的有效预测。     

基于任意偏振态的数字全息散斑去噪

数字离轴全息图重建的物体图像会有明显的散斑噪声,本文利用降低相干度的方法来实现散斑去噪。具体方法是通过任意偏振态的物光和线偏振态参考光实现干涉记录,通过这些光场进行平均处理可以有效减少数字全息中产生的散斑噪声。通过控制三个波片的旋转实现任意偏振态,得到多种偏振态下的全息图,多偏振态下重建物体图像的散斑对比度各有不同,对各个重建图像进行对比分析得到最优结果。之后再将各偏振态下的全息图叠加进行重建,重建图像中的散斑噪声得到很好的抑制且比单偏振态下效果更好。从实验结果的分析中能看到这种方法对抑制散斑噪声的有效性。     

磁通门传感器探头测试分析

本文分析了磁通门传感器探头电气参数与物理参数,提出了改进磁探头性能的方法。实际选取了Co基非晶合金薄片作为磁探头磁芯材料,利用理论公式分析设计研制了探头。经实验验证,优化的磁探头噪声较小,灵敏度较高,温度性能较好,磁通门传感器的性能达到了设计要求。     

基于孔道突变的钙库控制钙离子通道的门控机制研究

钙释放激活的钙通道(CRAC)是非兴奋性细胞中钙离子内流的主要途径. 然而,CRAC激活过程受到多种因素的调控,研究的主要困难在于该通道蛋白的孔结构Orai及其激活蛋白STIM复合体的结构复杂,难以在原子尺度上通过实验观察到完整的激活及失活过程. 电生理和生化实验表明,与野生型Orai孔道的开启需要STIM蛋白激活不同,Orai蛋白上某些氨基酸的突变会导致其变成自发开启的状态. 因此,研究者普遍使用处于自发开启状态的通道突变体,通过研究突变体的结构和电生理性质,推测野生型孔道在生理条件下可能的激活机制,并提出了不同的调控机制模型(Biopolymers 111,e23392 (2020)). 然而,突变体是否可以真实地反映CRAC通道的激活机理还存在一些不确定性. 本文采用微秒级分子动力学模拟,结合自由能计算和基于电扩散连续模型的有限元分析,系统性地探索了三种处于激活状态的dOrai突变体(G170P、H206A和P288A)的结构及动态变化、离子通过自由能及电流电压曲线,并与以往工作中对于其它突变体(Proc. Natl. Acad. Sci. USA 110,17332 (2013);J. Phys. Chem. B 118,9668 (2014))以及野生型处于开启状态的一种可能的结构模型(iScience 16,356 (2019))进行比较. 计算结果表明,三种突变体的孔道结构均呈现出扩张的趋势,孔道内水分子的有序排布程度降低,从而显著降低了阳离子在孔道内扩散的自由能. 但不同的dOrai突变体采用了不同的模式来保持其通道处于激活状态. 具体的说,G170P突变体通过引入脯氨酸使直接形成孔道的跨膜螺旋TM1发生显著弯曲,从而有效增大孔径. H206A和P288A突变体都是通过别构效应间接地改变孔道结构：其中H206A 通过在TM1外侧的跨膜螺旋TM2上引入侧链较小的丙氨酸而破坏同一条链上TM1和TM2间的堆积作用,引起TM1的扩张;而P288A的突变位点处于孔道蛋白最外侧的跨膜螺旋TM4上,减小TM4的弯曲程度,并进一步将构象变化传递到孔道中心的TM1,从而使得孔径增大而激活通道. 因此,虽然三个突变体均可以导致Orai孔道的自发激活,但突变位点各不相同,导致构象变化的分子机制也各有差异. 此外,与野生型dOrai通道处于激活状态的结构模型相比,上述突变体的孔道结构、整流性质和阳离子选择性都有明显差异. 因此,对于突变体的研究可以为理解Orai 通道的激活机制提供信息,但并不能真实地反映生理条件下由激活蛋白STIM调控的Orai通道的门控过程.     

手机版SNS社交网络趋向“移动”化

半夜上网“偷鸡蛋”，有空就去抢“车位”，顺便偷走朋友的“果实”，再买个“奴隶”玩玩，几乎一夜之间，以开心网为代表的SNS网站风靡全国。在中国的互联网世界，SNS正以迅猛的势头发展，本文试图解密这一现象，并探讨中国的SNS运营之路。     

基于FOAF的分布式移动SNS应用

为了实现SNS用户维护独立的社交网络,保证其社交网络关系不被完全暴露和人际关系资源不被完全挖掘,同时支持用户在多个系统间的统一身份认证,并有效解决现有SNS服务难以虚实结合的问题,本文基于FOAF提出了分布式移动SNS(DMSNS)应用的提供方法,并通过创新应用场景说明了DMSNS的实际意义。本文工作是对未来完全分布式的移动SNS的探索。