一种基于梯度的频域滤波去块效应算法

为了减少基于分块DCT变换的压缩处理时产生的块效应失真,通过从DCT分量计算块边界的梯度值来评估各个DCT分量对块效应的影响,再结合HVS特性对图像进行频域滤波,可以有效地去除块效应。该方法性能有效且优异,同时避免了多数频域滤波方法产生的严重模糊失真。     

巧用图像理解相关运算

信号的相关是信息处理一个非常重要的运算方法,特别是在处理随机信号中尤为重要。但一维信号相关的概念比较抽象,难以被学生理解。本文利用图像的相关在一幅图像中寻找模板图像的位置,当相关函数达到最大值时,即认为找到两幅图像的最佳配准位置。通过这个图像配准的应用,相关运算的物理含义十分生动形象,十分便于学生掌握。     

一种新的二维离散Hartley变换算法

提出一种新的基于离散矩的二维离散Hartley变换(DHT)快速算法,并应用于MRI图像压缩.通过核函数的变换和泰勒展开,将二维DHT用线性离散矩加权和近似,这样可以利用一种简单的并行计算结构,适用于任意长度的序列并具有很高的计算精度,应用于MRI图像压缩,当压缩32倍时,依然具有很高的峰值信噪比.     

图像在“信号与线性系统”中的妙用

“信号与线性系统”课程中信号的频谱分析是重点,也是学生学习的难点。本文首先利用一维信号说明信号时域波形与频谱中频率分量的对应关系;然后利用二维图像进一步验证。对比一维信号和二维图像的说明方法,可以明显地看到后者更加直观形象．也更利于学生理解频谱的概念。实践证明利用二维图像可以达到更好的教学效果。