URLLC低时延的技术研究及业务应用

分析了URLLC技术指标要求和工业互联网应用的要求,介绍了4G用户面时延情况和减少4G时延的技术演进,研究和分析了5G实现URLLC低时延的灵活的帧结构、动态HARQ、MEC,mini slot、自包含帧、免授权调度等技术,实现了URLLC低时延在工业控制和远程手术的业务应用。     

5G NSA组网结构下用户体验提升研究

针对现阶段5G NSA组网结构模式下,开展5G特性研究。在研究5G及其相关技术特点的基础上,结合实际测试与分析结果,通过对DC双连接、时隙配比以及MassiveMIMO差异性3个方面进行测试对比,分析5G NSA组网性能,为提升NSA组网结构下的用户体验提供参考。     

基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践

针对现有邻区优化方式的不足,基于现网数据引入XGBoost机器学习回归预测算法,通过学习具有自动邻区关系网络的两两小区切换占比建立预测模型,优化非自动邻区关系网络小区邻区关系.研究结果表明,基于AI算法的无线网络邻区关系优化能有效提高邻区优化效率,提升邻区关系的准确性.     

基于OTDOA的NB-IoT定位功能研究及实现

3GPP于2017年6月冻结了NB-IoT R14版本的核心规范,针对本次的技术演进,定位功能成为R14版本的新特性之一。基于OTDOA定位技术的理论和实践研究,通过OTDOA定位系统的搭建,利用终端测量的定位参考信号的时间差,最终获取采用OTDOA定位方式的测量结果并对定位精度进行分析,最后给出NB-IoT定位的应用参考建议。