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1.
针对原有手工取样检测法在嘴棒质量监控中对异常的识别率低,牵扯人力成本高等问题,以自动化、精准化异常识别及报警为目的,采用图形化的嘴棒质量管理方法,提供嘴棒指令,实现自动报警功能,为烟厂提供准确、及时、完整的异常信息,保证卷烟质量的稳定.实验结果表明,异常报警率从系统实施前的81.4%提升至实施后的100%,证实系统能较好地监测嘴棒生产的实际情况,提高质量管控水平.  相似文献   
2.
原有的短信报警系统存在着硬件设备负载经常超限、报警通道单一、无信息交互功能、无报警维修建议等问题,影响了对报警故障的处置率。为此,基于提高报警信息的传达与处理能力的目的,采用了两种方法对系统进行改进:硬件部份采用两个设计成负载均衡的冗余短信猫(MODEM)设备作为支撑;软件部份则采用了消息传达保障技术、定位技术、知识库技术、多通道方式冗余报警方式对平台进行优化。平台经过优化改进后,通过生产实际检验,提高了报警信息的传达与处理能力,报警故障及时处置率由60%左右提高到了100%。  相似文献   
3.
原有的短信报警系统存在着硬件设备负载经常超限、报警通道单一、无信息交互功能、无报警维修建议等问题,影响了对报警故障的处置率。为此,基于提高报警信息的传达与处理能力的目的,采用了两种方法对系统进行改进:硬件部份采用两个设计成负载均衡的冗余短信猫(MODEM)设备作为支撑;软件部份则采用了消息传达保障技术、定位技术、知识库技术、多通道方式冗余报警方式对平台进行优化。平台经过优化改进后,通过生产实际检验,提高了报警信息的传达与处理能力,报警故障及时处置率由60%左右提高到了100%。  相似文献   
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