基于BP神经网络和遗传算法的肺结核发病率预测模型研究

对肺结核发病率进行逼近准确的预测,有助于卫生行政等政府部门在肺结核防控规划中提出适宜的目标。文章利用遗传算法对BP神经网络进行优化,建立基于BP神经网络和遗传算法的肺结核发病率预测模型,用来预测肺结核发病率。实验结果表明,模型具有良好的自我学习和预测的能力,以及全局寻优和快速收敛等特性,可以对肺结核发病率进行逼近准确的预测。