一种改进的基于互信息的自动图像配准算法

提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准.配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略.实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准.     

基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法

针对Canny算子的边缘检测算法提出了自己的改进方法,用MTM滤波算法取代Gauss滤波方法,并对算法中的参数选取进行了讨论。实验结果表明,改进的算法有效地提高了边缘检测准确性,极大地降低了计算量,取得较好的效果。     

一种实时抗噪的运动区域检测算法

运动区域检测是运动目标分割的基础,检测的准确程度直接决定运动目标的提取精度.针对复杂背景下运动区域难以准确而又实时检测的问题,提出一个新的运动区域检测方法.首先分析了帧差图像的噪声模型,引入三倍标准差原理,给出运动区域的判别标准,然后定义了一个窗口密集度公式用以去除孤立噪声点.实验证明,相较于几种比较典型的运动检测方法,该方法在抗噪性和实时性方面都表现了较好的性能.     

序列图像的背景重建分析

研究了渐消记忆递归最小二乘法在背景建立中的应用,修正增益因子,引入更多的背 景信息,对复杂背景进行更加完善的预测建立。并且在异常情况的处理中,提出了背景改变的自适应更新算法,可以在背景产生较大改变时,自适应的更新背景继续跟踪目标。实验的结果表明,该算法可以跟踪复杂场景下的目标。